Titre original :
Generalization with Deep Learning: For Improvement on Sensing Capability
Contenu du livre :
L'apprentissage profond a connu un grand succès dans de nombreux domaines de recherche difficiles, tels que la reconnaissance d'images et le traitement du langage naturel. Le principal mérite de l'apprentissage profond est d'apprendre automatiquement une bonne représentation des caractéristiques à partir de données massives de manière conceptuelle.
Dans cet ouvrage, nous montrerons que la technologie de l'apprentissage profond peut être un très bon candidat pour améliorer les capacités de détection. Dans ce volume édité, nous visons à réduire le fossé entre les humains et les machines en présentant diverses applications de l'apprentissage profond dans le domaine de la détection.
Le livre couvrira les principes fondamentaux des techniques d'apprentissage profond et leurs applications dans des problèmes réels, y compris la détection d'activité, la télédétection et la détection médicale. Il démontrera comment différentes techniques d'apprentissage profond contribuent à améliorer les capacités de détection et permettent aux scientifiques et aux praticiens de faire des observations perspicaces et de générer des découvertes inestimables à partir de différents types de données.
Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9789811218835 |
| Auteur : | |
| Éditeur : | |
| Reliure : | Relié |
| Année de publication : | 2021 |
| Nombre de pages : | 324 |
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