Note :
Le livre « Winning with Data » de Tomasz Tunguz et Frank Bien est une lecture rapide qui traite de l'importance d'une culture axée sur les données dans les organisations. Il fournit de nombreux exemples du monde réel et des idées sur la façon dont les entreprises peuvent tirer parti des données pour obtenir un avantage concurrentiel, bien qu'avec un sens du marketing pour Looker, la plate-forme de veille stratégique associée des auteurs. Bien qu'il constitue une bonne introduction pour ceux qui ne sont pas familiers avec les approches basées sur les données, il manque de profondeur dans les aspects techniques et peut sembler répétitif à certains moments.
Avantages:⬤ Propose des histoires et des exemples intéressants d'entreprises axées sur les données.
⬤ Concis et facile à lire, il est accessible au grand public.
⬤ Fournit une solide introduction à la promotion d'une culture axée sur les données.
⬤ Souligne l'importance de l'utilisation efficace des données dans la prise de décision.
⬤ Idéal pour les startups et les équipes qui cherchent à intégrer les données dans leurs opérations.
⬤ Manque de profondeur dans les approches techniques des données.
⬤ Certains contenus semblent répétitifs ou anecdotiques.
⬤ Contient une promotion manifeste de Looker, ce qui donne l'impression de faire du marketing plutôt que de l'éducation.
⬤ Certains évaluateurs l'ont trouvé basique et pas assez perspicace pour des personnes expérimentées dans le domaine.
(basé sur 47 avis de lecteurs)
Winning with Data: Transform Your Culture, Empower Your People, and Shape the Future
Crest the data wave with a deep cultural shift S'emparer de la vague des données grâce à un changement culturel profond
Winning with Data explore les changements culturels que le big data apporte aux entreprises et vous montre comment adapter votre organisation pour tirer le meilleur parti des données. Les auteurs, Tomasz Tunguz et Frank Bien, s'appuient sur leur vaste expérience en matière de big data, de veille stratégique et de stratégie d'entreprise pour proposer un plan d'action aux entreprises désireuses de se lancer à corps perdu dans la vague des données. L'instrumentation est abordée en détail, mais le cœur du changement se trouve dans la culture - ce livre fournit des conseils avisés sur la construction du type de culture organisationnelle qui crée et exploite les données au quotidien, dans tous les aspects de l'entreprise. Des exemples concrets illustrent ces concepts importants : vous apprendrez comment les données ont aidé Warby-Parker à perturber un marché monopolisé de 13 milliards de dollars, comment ThredUp utilise les données pour traiter plus de 20 000 vêtements par jour, comment Venmo exploite les données pour créer de meilleurs produits, comment HubSpot permet à ses vendeurs d'être plus productifs, et bien d'autres choses encore. De la prise de décision et de la stratégie à l'expédition et à la vente, ce livre vous montre comment les données permettent de faire de meilleures affaires.
Les "big data" sont devenues un mot à la mode, mais il existe peu de conseils réels pour les entreprises qui recherchent des solutions quotidiennes en matière de données d'entreprise. Ce livre jette un regard plus approfondi sur le big data dans l'entreprise et vous montre comment changer la culture interne pour anticiper la courbe.
⬤ Comprendre les changements qu'une culture des données apporte aux entreprises.
⬤ Instrumenter votre entreprise pour en tirer le maximum de bénéfices.
⬤ Utilisez les données pour optimiser tous les aspects de votre entreprise.
⬤ Améliorer la prise de décision et transformer la stratégie de l'entreprise.
Le Big Data est en train de devenir le sujet numéro un dans le monde des affaires, mais personne ne se pose les bonnes questions. Pour tirer pleinement parti des données, il faut plus qu'une bonne informatique : l'adhésion de l'ensemble de l'organisation est essentielle pour une réussite à long terme. Winning with Data est un guide d'experts qui vous permettra de mettre les données au service de votre entreprise et de vos besoins.
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Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)