Fusion et exploration de données pour la surveillance des réseaux électriques

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Fusion et exploration de données pour la surveillance des réseaux électriques (Romn Messina Arturo)

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Titre original :

Data Fusion and Data Mining for Power System Monitoring

Contenu du livre :

Data Fusion and Data Mining for Power System Monitoring fournit un traitement complet des techniques avancées de fusion et d'exploration de données pour la surveillance des réseaux électriques, en mettant l'accent sur l'utilisation de réseaux de phaseurs synchronisés. Des techniques pertinentes d'exploration de données statistiques sont présentées, et des méthodes efficaces de regroupement et de visualisation des données collectées à partir de multiples capteurs sont discutées. Les techniques d'extraction et de fusion de données linéaires et non linéaires sont passées en revue, en mettant l'accent sur l'analyse et la visualisation d'ensembles de données distribuées massives. Les défis liés à la surveillance réaliste, à la visualisation et à l'analyse des données d'observation provenant d'événements réels sont également soulignés, avec des exemples d'applications pertinentes à l'appui.

Caractéristiques.

⬤ L'accent est mis sur l'illustration systématique de l'exploration et de la fusion des données dans les systèmes d'alimentation électrique. Les questions relatives aux normes utilisées dans l'industrie de l'alimentation électrique pour l'exploration et l'analyse des données sont abordées.

⬤ Les applications à une large gamme de réseaux électriques sont fournies, y compris les réseaux de distribution et de transmission.

⬤ Il propose une approche holistique du problème de l'exploration et de la fusion des données en utilisant des méthodologies et des technologies de pointe.

⬤ Il comprend des applications à des données spatio-temporelles massives provenant de simulations et d'événements réels.

Autres informations sur le livre :

ISBN :9780367494186
Auteur :
Éditeur :
Langue :anglais
Reliure :Broché
Année de publication :2020
Nombre de pages :250

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Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)