Data Fusion in Wireless Sensor Networks: A Statistical Signal Processing Perspective
Le rôle de la fusion de données s'est élargi ces dernières années grâce à l'incorporation d'applications omniprésentes, où l'infrastructure physique est couplée aux technologies de l'information et de la communication, telles que les réseaux de capteurs sans fil pour l'internet des objets (IoT), l'e-santé et l'industrie 4. 0.
Dans cette référence éditée, les auteurs fournissent des outils avancés pour la conception, l'analyse et la mise en œuvre d'algorithmes d'inférence dans les réseaux de capteurs sans fil. Le livre s'adresse aux communautés de recherche sur la détection, le traitement du signal et les TIC. Le contenu sera particulièrement utile aux chercheurs (universitaires et industriels) et aux praticiens travaillant dans les réseaux de capteurs sans fil, l'IdO, l'E-santé et les applications de l'Industrie 4.
0 qui souhaitent comprendre les bases des problèmes d'inférence. Il intéressera également les professionnels et les étudiants de troisième cycle et de doctorat qui souhaitent comprendre les concepts fondamentaux des algorithmes d'inférence basés sur des protocoles intelligents et économes en énergie.
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Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)