Fun Q : Une introduction fonctionnelle à l'apprentissage automatique en Q

Avis des lecteurs

Résumé:

Ce livre est une introduction très appréciée à la programmation Q et à l'apprentissage automatique, louée pour sa clarté et ses idées pratiques. L'auteur, Nick, est reconnu comme une ressource compétente en matière de programmation Q, fournissant des exemples et des explications précieuses qui aident à la fois les débutants et ceux qui sont familiers avec le sujet.

Avantages:

Un style d'écriture clair et accessible, des idées précieuses sur les algorithmes d'apprentissage automatique, des exemples utiles qui encouragent l'expérimentation avec Q, une forte approbation de la part des lecteurs qui ont travaillé avec l'auteur, et un encadrement efficace en tant que compagnon des textes établis sur l'apprentissage statistique.

Inconvénients:

Aucun inconvénient particulier n'a été mentionné dans les critiques.

(basé sur 4 avis de lecteurs)

Titre original :

Fun Q: A Functional Introduction to Machine Learning in Q

Contenu du livre :

Apportez la puissance de l'apprentissage automatique à la base de données de séries temporelles la plus rapide. Fun Q utilise le puissant langage de programmation q pour mettre en œuvre un grand nombre des algorithmes d'apprentissage automatique les plus célèbres.

À l'aide d'une bibliothèque d'apprentissage automatique méticuleusement factorisée, chaque algorithme est décomposé en ses éléments de base, puis reconstruit à partir de zéro. Des ensembles de données d'apprentissage automatique célèbres sont utilisés pour motiver chaque chapitre, tandis que des idiomes q avancés sont introduits. Que vous soyez un data scientist qui découvre q ou un administrateur kdb+ qui découvre l'apprentissage automatique, vous vous amuserez à apprendre comment les algorithmes d'apprentissage automatique peuvent être implémentés dans le langage vectoriel fonctionnel concis q.

Avec rien d'autre que le binaire q, vous serez en mesure de télécharger des ensembles de données, de générer des tracés dans le terminal q et d'obtenir un feedback de type barre de progression au fur et à mesure que les paramètres du modèle s'améliorent de manière itérative. En plus d'être une introduction fonctionnelle aux algorithmes d'apprentissage automatique en q, il est conçu pour être une introduction amusante.

Autres informations sur le livre :

• ISBN : 9781734467505
• Auteur : Nick Psaris
• Éditeur : Ascend Books
• Reliure : Broché