Titre original :
Forecasting with Maximum Entropy: The interface between physics, biology, economics and information theory
Contenu du livre :
Ce livre vise à fournir un cadre unificateur, basé sur l'entropie de l'information et sa maximisation, pour relier la phénoménologie de la biologie évolutive, l'écologie des communautés, l'économie financière et la physique statistique. Cette vision plus globale, outre qu'elle permet de mieux comprendre les problèmes, permet de mettre en place des stratégies de résolution de problèmes en appliquant des méthodes éprouvées dans une discipline à des problèmes formellement similaires dans d'autres domaines. Le livre propose également une méthode de prévision pour d'importants problèmes pratiques dans ces disciplines et s'adresse aux chercheurs, aux étudiants et aux praticiens qui travaillent sur la modélisation de la dynamique des systèmes complexes.
Le fil conducteur est la façon dont le flux d'informations contrôle et sert à prédire la dynamique des systèmes complexes. Il est montré comment la maximisation de l'entropie de l'information de Shannon permet de déduire un objet central contrôlant la dynamique des systèmes complexes, tels que les écosystèmes ou les marchés. Les modèles qui en résultent, connus sous le nom de modèles d'entropie maximale par paire, peuvent être utilisés pour déduire des interactions à partir de données dans une grande variété de systèmes. Deux exemples sont analysés en détail ici. Le premier est une application à l'écologie de la conservation, à savoir la question de la fourniture d'indicateurs d'alerte précoce en cas d'effondrement de la population d'espèces d'arbres dans les forêts tropicales. Le second concerne la prévision des valeurs marchandes des entreprises par le biais de l'économie évolutionniste. Une leçon intéressante est que la modélisation de l'économie évolutionnaire produit souvent des prédictions précises malgré l'absence de mécanismes d'interaction explicites.
Caractéristiques principales
⬤ Rédigé pour convenir à un large éventail de lecteurs, il ne suppose que peu de spécialisation en mathématiques.
⬤ Comprend des éléments pédagogiques : Des exemples pratiques, des études de cas et des résumés.
⬤ L'approche interdisciplinaire jette des ponts entre les disciplines.
⬤ L'approche interdisciplinaire jette des ponts entre les disciplines.
⬤ Comprend une combinaison de dérivations analytiques et de simulations numériques avec des expériences.
Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9780750339292 |
| Auteur : | |
| Éditeur : | |
| Langue : | anglais |
| Reliure : | Relié |
| Année de publication : | 2022 |
| Nombre de pages : | 220 |
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