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Titre original :
Mathematical Foundations of Big Data Analytics
Contenu du livre :
Dans ce manuel, les modèles mathématiques de base utilisés dans l'analyse des Big Data sont présentés et des références orientées vers l'application à des questions pratiques pertinentes sont faites. Les outils mathématiques nécessaires sont examinés et appliqués à des problèmes actuels d'analyse de données, tels que la fidélité à la marque, la sélection de portefeuille, l'enquête de crédit, le contrôle de la qualité, le regroupement de produits, l'évaluation des actifs, etc.
- principalement dans un contexte économique. En outre, nous discutons des applications interdisciplinaires à la biologie, à la linguistique, à la sociologie, au génie électrique, à l'informatique et à l'intelligence artificielle. Pour les modèles, nous utilisons un large éventail de mathématiques - des disciplines de base de l'algèbre linéaire numérique, des statistiques et de l'optimisation aux théories plus spécialisées des jeux, des graphes et même de la complexité.
Ce faisant, nous couvrons toutes les techniques pertinentes couramment utilisées dans l'analyse des Big Data. Chaque chapitre commence par un problème pratique concret dont l'objectif principal est de motiver l'étude d'une technique particulière d'analyse des Big Data.
Viennent ensuite les résultats mathématiques - y compris les définitions importantes, les énoncés auxiliaires et les conclusions qui en découlent. Des études de cas permettent d'approfondir les connaissances acquises en les appliquant dans un contexte interdisciplinaire. Les exercices servent à améliorer la compréhension de la théorie sous-jacente.
Les solutions complètes des exercices peuvent être consultées par le lecteur intéressé à la fin du manuel ; pour certains exercices qui doivent être résolus numériquement, nous fournissons des descriptions d'algorithmes en code Python comme matériel supplémentaire. Ce manuel a été recommandé et développé pour des cours universitaires en Allemagne, en Autriche et en Suisse.
Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9783662625200 |
| Auteur : | |
| Éditeur : | |
| Reliure : | Broché |
| Année de publication : | 2021 |
| Nombre de pages : | 273 |
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