Note :
Ce livre est loué pour son approche autonome, claire et complète du traitement du langage naturel (NLP), ce qui le rend adapté à la fois aux nouveaux venus et aux apprenants sérieux dans ce domaine. Il couvre efficacement un large éventail de techniques et d'algorithmes, fournissant une base solide en linguistique computationnelle statistique. Cependant, certaines critiques soulignent ses limites, telles qu'un contenu obsolète, un manque de sujets avancés, et des exemples d'exposition peu claire.
Avantages:Couverture complète et détaillée des techniques et algorithmes clés du NLP.
Inconvénients:Clarté de l'exposé, facilitant la compréhension de concepts complexes.
(basé sur 33 avis de lecteurs)
Foundations of Statistical Natural Language Processing
Les approches statistiques du traitement des textes en langage naturel se sont imposées ces dernières années.
Ce texte fondamental est la première introduction complète au traitement statistique du langage naturel (NLP) à paraître. Le livre contient toute la théorie et les algorithmes nécessaires à la construction d'outils de TAL.
Il offre une couverture large mais rigoureuse des fondements mathématiques et linguistiques, ainsi qu'une discussion détaillée des méthodes statistiques, permettant aux étudiants et aux chercheurs de construire leurs propres implémentations. Le livre couvre la recherche de collocations, la désambiguïsation du sens des mots, l'analyse syntaxique probabiliste, la recherche d'informations et d'autres applications.
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Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)