Titre original :
Fundamentals of Optimization Techniques with Algorithms
Contenu du livre :
L'optimisation est un concept clé des mathématiques, de l'informatique et de la recherche opérationnelle. Elle est essentielle à la modélisation de tout système et joue un rôle essentiel dans la conception assistée par ordinateur.
Fundamentals of Optimization Techniques with Algorithms présente un ensemble complet de techniques d'optimisation traditionnelles et avancées avec une variété d'exemples de problèmes, d'algorithmes et de techniques d'optimisation en code MATLAB (c), pour des modèles linéaires et non linéaires à une ou plusieurs variables, ainsi que des techniques d'optimisation avancées et multi-objectifs. Il présente les perspectives théoriques et numériques d'une manière claire et accessible. Afin d'aider le lecteur à appliquer les techniques d'optimisation dans la pratique, le livre détaille les codes de programme et les conceptions assistées par ordinateur en relation avec les problèmes du monde réel.
Dix chapitres couvrent une introduction à l'optimisation, la programmation linéaire, l'optimisation non linéaire à une variable, l'optimisation non linéaire multivariable sans contrainte, l'optimisation non linéaire multivariable avec contrainte, la programmation géométrique, la programmation dynamique, la programmation en nombres entiers, l'optimisation multi-objectifs et l'optimisation inspirée par la nature. Ce livre fournit une couverture accessible des techniques d'optimisation et aide le lecteur à les appliquer dans la pratique.
Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9780128211267 |
| Auteur : | |
| Éditeur : | |
| Reliure : | Broché |
| Année de publication : | 2020 |
| Nombre de pages : | 320 |
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