Avis des lecteurs
Résumé:Le livre a reçu des critiques mitigées, certains utilisateurs le trouvant intéressant et innovant, tandis que d'autres critiquent son contenu confus et son applicabilité limitée dans les normes industrielles. Certains s'inquiètent de sa facilité d'utilisation et de sa compatibilité avec les logiciels, d'où une perception généralement négative de la part de certains lecteurs.
Avantages:Certains utilisateurs trouvent les concepts intéressants et apprécient l'introduction de nouvelles idées dans la modélisation des données. Une critique mentionne l'outil NORMA comme étant cool, malgré ses complexités.
Inconvénients:De nombreux utilisateurs critiquent le livre pour sa sécheresse, sa confusion et ses affirmations injustifiées. Il est décrit comme n'utilisant pas les normes généralement reconnues dans l'industrie, et les plaintes concernant son prix excessif et sa compatibilité uniquement avec les logiciels Windows lui enlèvent de la valeur.
(basé sur 4 avis de lecteurs)
Titre original :
Object-Role Modeling Fundamentals: A Practical Guide to Data Modeling with ORM
Contenu du livre :
La modélisation objet-rôle (ORM) est une approche de la modélisation des données basée sur les faits qui exprime les besoins d'information de tout domaine d'activité simplement en termes d'objets jouant un rôle dans les relations. Tous les faits d'intérêt sont traités comme des instances de structures sans attributs connues sous le nom de types de faits, où la relation peut être unaire (par exemple, une personne fume), binaire (par exemple, une personne est née le jour), ternaire (par exemple, un client a acheté un produit le jour), ou plus longue. Les types de faits facilitent l'expression naturelle, sont faciles à alimenter en exemples à des fins de validation et présentent une plus grande stabilité sémantique que les structures basées sur les attributs, telles que celles utilisées dans la modélisation des relations entre entités (ER) ou le langage de modélisation unifié (UML).
Tous les faits, contraintes et règles de dérivation pertinents sont exprimés dans des phrases contrôlées en langage naturel qui sont intelligibles pour les utilisateurs du domaine commercial modélisé. Cela permet aux modèles de données ORM d'être validés par des experts du domaine qui ne sont pas familiers avec la notation graphique de l'ORM. Pour le modélisateur de données, la notation graphique de l'ORM couvre une gamme de contraintes beaucoup plus large que celle qui peut être exprimée dans les diagrammes de classe ER ou UML, et permet ainsi une visualisation riche de la sémantique sous-jacente.
Adapté à la fois aux novices et aux praticiens expérimentés, ce livre couvre les principes fondamentaux de l'approche ORM. Rédigé dans un langage facile à comprendre, il montre comment concevoir un modèle ORM, en illustrant chaque étape par des exemples simples. Chaque chapitre se termine par un laboratoire pratique qui explique comment utiliser l'outil gratuit NORMA pour saisir des modèles ORM et l'utiliser pour générer automatiquement des verbalisations du modèle et le faire correspondre à une base de données relationnelle.
Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9781634620741 |
| Auteur : | |
| Éditeur : | |
| Reliure : | Broché |
| Année de publication : | 2015 |
| Nombre de pages : | 192 |
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