Fundamentals of Machine Learning Using Python
Fundamentals of Machine Learning aborde les bases de python, l'utilisation de python en informatique et fournit une perspective générale sur l'apprentissage automatique.
Ce livre donne un aperçu de concepts tels que la régression linéaire avec une variable, l'algèbre linéaire et la régression linéaire avec des entrées multiples. La classification avec le modèle de régression logistique, la régularisation, les réseaux neuronaux, les arbres de décision sont expliqués dans ce livre.
L'introduction à plusieurs concepts de l'apprentissage automatique tels que l'analyse des composants, la classification à l'aide de l'algorithme k-Nearest, le k Means Clustering, le calcul avec le Tensor flow et le traitement du langage naturel ont été expliqués. Ce livre explique les concepts fondamentaux de l'apprentissage automatique.
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Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)