Finances personnelles avec Python : Utiliser Pandas, Requests et Recurrent

Note :   (4,1 sur 5)

Finances personnelles avec Python : Utiliser Pandas, Requests et Recurrent (Max Humber)

Avis des lecteurs

Résumé:

Ce livre est bien accueilli pour son approche pratique des finances personnelles à l'aide de Python, avec des exemples de codage qui aident à la prise de décision financière. Les lecteurs apprécient sa clarté et son contenu informatif, ce qui le rend adapté aux débutants et à ceux qui cherchent à mettre en œuvre des outils de budgétisation ou de suivi des investissements. Cependant, certains souhaiteraient des sujets plus avancés ou des développements sur des sujets spécifiques couverts.

Avantages:

Des exemples pratiques de codage pour les décisions financières (IRR, NPV, suivi du ROI).
Le langage Python est intuitif, ce qui facilite le suivi.
Un style d'écriture simple, informatif et cohérent.
Utile pour les finances personnelles, la budgétisation et le suivi des investissements.
Inclut des outils intéressants tels qu'un robo-advisor pour le rééquilibrage du portefeuille.

Inconvénients:

Certains lecteurs souhaitent des sujets plus avancés (par exemple, l'arbitrage triangulaire).
Expansion limitée sur certains sujets, tels que les outils de change.

(basé sur 4 avis de lecteurs)

Titre original :

Personal Finance with Python: Using Pandas, Requests, and Recurrent

Contenu du livre :

Traitez des données, élaborez des formules financières en code à partir de zéro, évaluez et réfléchissez à l'argent dans votre vie quotidienne. Ce livre traite de Python et des finances personnelles, et de la manière dont vous pouvez combiner efficacement les deux.

Dans Personal Finance with Python, vous apprendrez Python et la finance en même temps en créant un calculateur de bénéfices, un convertisseur de devises, un tableau d'amortissement, un budget, un rééquilibrage de portefeuille et un prévisionniste d'achat. De nombreux exemples utilisent pandas, le principal outil de manipulation de données en Python. Chaque chapitre est pratique, autonome et motivé par des exemples amusants et intéressants.

Bien que ce livre suppose une connaissance minimale de la programmation et du langage Python, si vous n'en avez aucune, ne vous inquiétez pas. Tout est construit pièce par pièce et les premiers chapitres se déroulent à un rythme détendu. Vous aurez besoin de Python 3. 6 (ou supérieur) et tous les détails d'installation sont inclus.

Ce que vous apprendrez Travailler avec des données dans pandas.

Calculer la valeur actuelle nette et le taux de rendement interne.

Interroger une API tierce avec Requests.

Gérer les secrets.

Construire des boucles efficaces.

Analyser des phrases anglaises avec Recurrent.

Travailler avec le format de fichier YAML.

Obtenir des cotations boursières et utiliser Prophet pour prévoir l'avenir.

À qui s'adresse ce livre ?

Toute personne intéressée par Python, les finances personnelles et/ou les deux ! Ce livre s'adresse à ceux qui veulent gérer leur argent plus efficacement et à ceux qui veulent simplement apprendre ou améliorer leur Python.

Autres informations sur le livre :

ISBN :9781484238011
Auteur :
Éditeur :
Reliure :Broché
Année de publication :2018
Nombre de pages :117

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Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)