Advancing Big Data Analytics for Healthcare Service Delivery
Ces dernières années, l'intérêt porté à l'analyse des big data et à l'utilisation des technologies de l'information (TI) pour améliorer les services de santé n'a cessé de croître. Malgré cet intérêt croissant, il existe peu de documents traitant des besoins et des défis posés par les activités et les processus, y compris l'utilisation des big data. Du point de vue des solutions informatiques, cet ouvrage vise à faire progresser le déploiement et l'utilisation de l'analyse des big data afin d'accroître l'utilité des big data pour les patients et d'améliorer la prestation des services de santé.
Le livre fournit des informations significatives et un guide utile sur la manière d'accéder et de gérer les big data, afin d'améliorer la prestation des services de soins de santé. Le livre apporte une nouvelle perspective, qui provient principalement de l'utilisation complémentaire de l'approche analytique avec la théorie de l'acteur-réseau (ANT), et d'autres techniques, dans l'avancement de la prestation de services de soins de santé. L'accès et la gestion des big data dans le domaine de la santé ont toujours été un exercice difficile. En raison de la sensibilité du secteur de la santé, l'accent mis sur les big data des patients est soit technique, soit social. Ce livre utilise donc les théories sociotechniques, l'ANT et la théorie de la structuration (ST) pour examiner et expliquer les facteurs qui permettent et limitent l'utilisation des big data des patients pour les services de santé. Ce faisant, l'ouvrage apporte une dimension différente et fait progresser la prestation des services de santé.
En apportant une contribution opportune et importante à ce domaine critique, ce livre est une ressource internationale précieuse pour les universitaires, les étudiants de troisième cycle et les chercheurs dans les domaines de l'informatique, de l'analyse des big data, de la gestion des données et de l'informatique de santé.
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Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)