Note :
Ce livre est considéré comme un guide essentiel pour tous ceux qui s'intéressent à la méthodologie Q. Il offre des explications claires et des conseils pratiques aux débutants comme aux chercheurs expérimentés. Il décompose efficacement le processus de la méthode Q et fournit des informations précieuses sur son application, en particulier en utilisant le logiciel PQMethod.
Avantages:Bien écrit et accessible, il fournit une introduction approfondie à la méthode Q, des conseils pratiques, d'excellentes explications sur les processus et les résultats, et est considéré comme bénéfique tant pour les novices que pour les experts. De nombreuses critiques soulignent sa clarté et la solidité de son contenu, ce qui en fait un manuel essentiel à des fins académiques.
Inconvénients:Certains lecteurs ont trouvé la couverture trop simplifiée et ont eu l'impression qu'elle se concentrait davantage sur la méthode Q que sur ses implications méthodologiques plus larges. Il a également été fait mention de divergences entre le contenu du livre et les idées originales du créateur de Q, William Stephenson. Quelques critiques ont exprimé leur déception quant à la profondeur de l'ouvrage par rapport à des textes plus complets.
(basé sur 16 avis de lecteurs)
Doing Q Methodological Research: Theory, Method & Interpretation
Ce livre présente la théorie et la pratique de la méthodologie Q.
Les auteurs expliquent les origines de la méthodologie Q dans l'analyse factorielle et les procédures méthodologiques R, et poursuivent en expliquant la théorie qui sous-tend la Q, telle qu'elle a été exposée par les premiers pionniers de la méthode. Ils examinent également la manière dont la méthode Q traite des questions telles que la subjectivité, l'abduction et le constructivisme.
Le livre montre aux lecteurs comment mettre en place, mener et analyser une étude efficace en utilisant la méthodologie Q. Illustré d'exemples et d'études de cas tout au long de l'ouvrage, le livre offre des conseils sur des questions très pratiques telles que la conduite du travail sur le terrain, la collaboration avec les participants et la bonne gestion des données.
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Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)