Avis des lecteurs
Résumé:Le livre fournit des indications précieuses sur les aspects pratiques de la science des données, en soulignant l'importance de la formulation des problèmes et de l'application dans le monde réel par rapport aux simples détails techniques. Il est salué pour avoir comblé les lacunes de l'enseignement traditionnel de la science des données et pour avoir guidé les praticiens sur la manière d'aborder les défis de manière efficace.
Avantages:Il offre des idées pratiques et des anecdotes, aborde les défis du monde réel dans le domaine de la science des données, met l'accent sur la formulation des problèmes et la créativité, est bénéfique à la fois pour les nouveaux professionnels et les professionnels chevronnés, encourage le changement d'état d'esprit pour la réussite.
Inconvénients:Certains lecteurs peuvent trouver que l'accent mis sur les problèmes du monde réel est moins technique que prévu, laissant potentiellement de côté des détails algorithmiques plus profonds que certains utilisateurs avancés pourraient rechercher.
(basé sur 3 avis de lecteurs)
Titre original :
Getting Data Science Done: Managing Projects From Ideas to Products
Contenu du livre :
La science des données est un domaine qui fait la synthèse des statistiques, de l'informatique et de l'analyse commerciale pour produire des résultats qui peuvent avoir un impact sur presque tous les types de processus ou d'organisations.
La science des données est un domaine qui fait la synthèse des statistiques, de l'informatique et de l'analyse commerciale pour produire des résultats qui peuvent avoir un impact sur presque tous les types de processus ou d'organisations. La science des données est également une discipline technique en pleine évolution, dont la pratique est semée d'embûches et de problèmes potentiels pour les gestionnaires, les parties prenantes et les praticiens. De nombreuses organisations peinent à obtenir des résultats cohérents grâce à la science des données en raison d'un large éventail de problèmes, notamment les obstacles liés aux connaissances, la formulation des problèmes, le changement organisationnel et l'intégration avec les technologies de l'information et l'ingénierie.
Getting Data Science Done décrit les étapes essentielles pour mener à bien des projets de science des données. L'ouvrage fournit des lignes directrices complètes pour vous aider à identifier les problèmes potentiels, ainsi qu'une série de stratégies pour les atténuer. Le livre est organisé comme un processus séquentiel permettant au lecteur de travailler sur un projet à partir d'une idée initiale jusqu'à un produit déployé et intégré.
Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9781637422779 |
| Auteur : | |
| Éditeur : | |
| Langue : | anglais |
| Reliure : | Broché |
| Année de publication : | 2022 |
| Nombre de pages : | 240 |
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