Fact Oriented Modeling with FCO-IM : Capturing Business Semantics in Data Models with Fully Communication Oriented Information Modeling (en anglais)

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Fact Oriented Modeling with FCO-IM : Capturing Business Semantics in Data Models with Fully Communication Oriented Information Modeling (en anglais) (Pieter Zwart Jan)

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Titre original :

Fact Oriented Modeling with FCO-IM: Capturing Business Semantics in Data Models with Fully Communication Oriented Information Modeling

Contenu du livre :

Ce livre propose un cours de base complet sur la modélisation de l'information entièrement axée sur la communication (FCO-IM), une technique de modélisation des données axée sur les faits (FOM). Il convient aux modélisateurs FCO-IM débutants, qu'ils aient ou non de l'expérience dans d'autres techniques de modélisation. Une étude de cas élaborée est utilisée comme illustration tout au long du livre.

Le livre montre également comment les modèles de données d'autres techniques peuvent être dérivés d'un modèle FCO-IM élémentaire. Le contexte de la modélisation orientée vers les faits est également présenté, et des perspectives sur la modélisation de l'information indiquent des domaines d'application connexes et des lectures complémentaires.

Les méthodes de modélisation orientée sur les faits (comme FCO-IM) présentent trois avantages majeurs par rapport aux autres techniques de modélisation des données :

⬤ FCO-IM capture la sémantique commerciale. La signification des faits est capturée en incorporant dans le modèle des expressions de faits concrets dans des phrases claires, qui sont comprises à la fois par les experts du domaine et les modélisateurs de l'information.

⬤ Le FCO-IM comprend une procédure de travail détaillée qui vous indique exactement comment créer un modèle de données. De nombreuses techniques indiquent clairement ce qui doit être modélisé, mais peu d'entre elles proposent un ensemble détaillé de lignes directrices et de contrôles qui vous indiquent comment élaborer, vérifier et valider votre modèle.

⬤ Le FCO-IM se concentre sur les faits élémentaires, en évitant de regrouper prématurément les faits (dans les entités), mais aussi en évitant de ne considérer que des fragments incomplets de faits (attributs). À partir d'un modèle élémentaire, les modèles de données d'autres techniques peuvent être automatiquement dérivés (ERM, UML, Data Vault, Star Schema, bases de données relationnelles et NoSQL).

Autres informations sur le livre :

ISBN :9781634620864
Auteur :
Éditeur :
Reliure :Broché
Année de publication :2015
Nombre de pages :306

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Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)