Intelligent Manufacturing
Partie I Optimisation à l'aide de techniques traditionnelles (4 chapitres)
Utilisation des techniques traditionnelles de plan d'expériences telles que le plan factoriel complet, Taguchi, la méthodologie de la surface de réponse et la conception de modèle mixte pour optimiser les divers processus de fabrication et d'usinage traditionnels et non traditionnels.
Partie II Prise de décision multicritère par l'informatique douce et les techniques évolutionnaires (4 chapitres)
Cette partie de l'ouvrage couvre les optimisations multiobjectives à l'aide de techniques informatiques douces telles que les réseaux neuronaux artificiels (ANN) et la logique floue, les algorithmes génétiques (GA) basés sur l'intelligence artificielle, PSO (Particle swarm optimization), GRA (Grey relational analyses), TOPSIS (Technique d'ordre de préférence par similarité à la solution idéale) et les méthodes hybrides.
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Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)