Note :
Ce livre est un classique très apprécié de la théorie du traitement des signaux, mais il présente quelques inconvénients importants, notamment des erreurs typographiques et un mauvais formatage dans la version ebook.
Avantages:⬤ Très informatif et détaillé
⬤ offre des techniques essentielles
⬤ considéré comme un classique et un objet de collection
⬤ bon prix
⬤ contient des démonstrations précieuses ouvrant la voie à des applications modernes.
⬤ Mauvaise orthographe du nom de l'auteur sur la couverture
⬤ pas facile à lire
⬤ la version ebook a une mauvaise composition, ce qui la rend difficile à lire
⬤ certains contenus peuvent sembler dépassés.
(basé sur 7 avis de lecteurs)
Extrapolation, Interpolation, and Smoothing of Stationary Time Series, with Engineering Applications
2013 Réimpression de l'édition de 1949. Fac-similé intégral de l'édition originale, non reproduit avec un logiciel de reconnaissance optique.
Il s'agit du deuxième livre de Norbert Wiener sur les séries temporelles et l'ingénierie de la communication. Alors que le premier, "Cybernetics", traitait le sujet d'un point de vue général et était plus philosophique que mathématique, le présent volume est plus technique que théorique et constitue une sorte de compagnon du premier. Il est conçu comme un outil pour les ingénieurs travaillant dans le domaine de la communication électrique et des sujets connexes.
Le livre se compose d'une introduction, de cinq chapitres et de trois annexes. Après avoir expliqué les grandes lignes du problème dans l'introduction, l'auteur donne dans le chapitre I un aperçu de l'analyse harmonique généralisée qui est nécessaire à la compréhension des chapitres suivants.
Les chapitres II et III sont consacrés respectivement aux problèmes de prédiction et de filtrage. Le chapitre IV présente brièvement la théorie de la prédiction multiple, c'est-à-dire la théorie de la prédiction lorsque nous traitons plus d'une série temporelle à la fois.
Enfin, le chapitre V contient une brève discussion sur l'application de méthodes similaires à un problème de différenciation approximative.
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Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)