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Titre original :
Text Data Mining
Contenu du livre :
Ce livre aborde divers aspects de l'exploration de données textuelles. Contrairement à d'autres ouvrages axés sur l'apprentissage automatique ou les bases de données, il aborde l'exploration de données textuelles sous l'angle du traitement du langage naturel (NLP).
Le livre offre une introduction détaillée aux théories et méthodes fondamentales du text data mining, allant du prétraitement (pour les textes chinois et anglais), de la représentation du texte et de la sélection des caractéristiques, à la classification du texte et au regroupement de textes. Il présente également les principales applications de l'exploration de données textuelles, par exemple la modélisation des sujets, l'analyse des sentiments et l'exploration des opinions, la détection et le suivi des sujets, l'extraction d'informations et le résumé automatique des textes. Rassemblant tous les concepts et algorithmes connexes, il offre une vue d'ensemble complète, cohérente et faisant autorité.
Rédigé par trois experts de premier plan, il constitue à la fois un manuel et une ressource de référence pour les étudiants, les chercheurs et les praticiens qui s'intéressent à l'exploration de données textuelles. Il peut également être utilisé pour des cours sur le text data mining ou le NLP.
Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9789811601026 |
| Auteur : | |
| Éditeur : | |
| Langue : | anglais |
| Reliure : | Broché |
| Année de publication : | 2022 |
| Nombre de pages : | 351 |
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