Exploration de données et analyse prédictive : Collecte de renseignements et analyse criminelle

Note :   (4,0 sur 5)

Exploration de données et analyse prédictive : Collecte de renseignements et analyse criminelle (Colleen McCue)

Avis des lecteurs

Résumé:

Le livre « Data Mining & Predictive Analysis » offre une compréhension complète de la façon dont les techniques de data mining peuvent être appliquées à l'application de la loi et à l'analyse criminelle. Il est recommandé aux étudiants préparant un master en justice pénale ou en statistiques comportementales et est apprécié pour sa facilité de lecture et sa bonne structure. Cependant, il manque de détails techniques approfondis sur des algorithmes spécifiques et leur mise en œuvre dans le monde réel.

Avantages:

Couvre de nombreux éléments du data mining
se concentre sur la fusion de l'analyse avec la pratique opérationnelle
facile à lire
bien structuré
recommandé pour les étudiants dans les domaines concernés
fournit des informations précieuses sur les tendances de la criminalité et la prise de décision.

Inconvénients:

Manque de détails techniques sur les algorithmes et leur mise en œuvre dans le monde réel ; peut ne pas répondre aux besoins des lecteurs qui recherchent des applications sur le terrain de l'exploration de données.

(basé sur 5 avis de lecteurs)

Titre original :

Data Mining and Predictive Analysis: Intelligence Gathering and Crime Analysis

Contenu du livre :

Il est désormais possible de prédire l'avenir en matière de criminalité. Dans Data Mining and Predictive Analysis, Colleen McCue décrit non seulement les possibilités qu'offre le data mining aux professionnels de l'application de la loi, mais fournit également des exemples concrets montrant comment le data mining a permis d'identifier les tendances de la criminalité, d'anticiper les points chauds de la communauté et d'affiner les décisions en matière de déploiement des ressources. Dans cet ouvrage, Mme McCue décrit l'utilisation qu'elle a faite d'un logiciel standard pour représenter graphiquement les tendances de la criminalité et prédire les lieux où les crimes sont susceptibles de se produire à l'avenir. Armés de ces données, les responsables de l'application de la loi peuvent élaborer des "stratégies de déploiement basées sur le risque", qui leur permettent de prendre des décisions éclairées et rentables en matière de personnel, en fonction de la probabilité d'une activité criminelle spécifique.

La connaissance des statistiques avancées n'est pas une condition préalable à l'utilisation du Data Mining et de l'analyse prédictive. Ce livre est un point de départ pour ceux qui envisagent d'utiliser l'exploration de données dans un contexte d'application de la loi. Il fournit une terminologie, des concepts, une application pratique de ces concepts et des exemples pour mettre en évidence des techniques et des approches spécifiques dans l'analyse de la criminalité et du renseignement, que les professionnels de l'application de la loi et du renseignement peuvent adapter à leur propre situation et à leurs responsabilités.

* Il s'agit d'un outil de référence précieux pour l'étudiant et le professionnel de l'application de la loi.

* Contient des informations pratiques utilisées dans des situations réelles d'application de la loi.

* L'approche est très conviviale, transmettant des analyses sophistiquées en termes pratiques.

Autres informations sur le livre :

ISBN :9780750677967
Auteur :
Éditeur :
Langue :anglais
Reliure :Broché

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Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)