Exploration de données : Concepts et applications

Exploration de données : Concepts et applications (Andries Engelbrecht)

Titre original :

Data Mining: Concepts and Applications

Contenu du livre :

La disponibilité de données volumineuses due à l'informatisation et à l'automatisation a généré un besoin urgent de nouvelles techniques pour analyser et convertir les données volumineuses en informations et connaissances utiles.

L'exploration de données est une technologie prometteuse et de pointe qui permet d'exploiter de grands volumes de données, de rechercher des informations cachées et de faciliter la découverte de connaissances. Il peut être utilisé pour la caractérisation, la classification, la discrimination, la détection d'anomalies, l'association, le regroupement, la prédiction de tendances ou d'évolution, et bien plus encore, dans des domaines tels que la science, la médecine, l'économie, l'ingénierie, l'informatique et même l'analyse commerciale.

Ce livre présente les concepts de base, les idées et la recherche dans le domaine de l'exploration des données.

Autres informations sur le livre :

ISBN :9781839692666
Auteur :
Éditeur :
Langue :anglais
Reliure :Relié
Année de publication :2022
Nombre de pages :224

Achat:

Actuellement disponible, en stock.

Je l'achète!

Autres livres de l'auteur :

Exploration de données : Concepts et applications - Data Mining: Concepts and Applications
La disponibilité de données volumineuses due à...
Exploration de données : Concepts et applications - Data Mining: Concepts and Applications
Interface cerveau-ordinateur - Brain-Computer Interface
L'interface cerveau-ordinateur (ICU), avec l'utilisation de l'identification de l'intelligence artificielle...
Interface cerveau-ordinateur - Brain-Computer Interface

Les œuvres de l'auteur ont été publiées par les éditeurs suivants :

© Book1 Group - tous droits réservés.
Le contenu de ce site ne peut être copié ou utilisé, en tout ou en partie, sans l'autorisation écrite du propriétaire.
Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)