Avis des lecteurs
Résumé:Le livre a reçu des critiques extrêmement positives pour son état, sa facilité de compréhension et sa couverture complète des concepts de conception expérimentale, ce qui en fait une ressource précieuse pour les étudiants et les chercheurs. Les utilisateurs ont fait l'éloge de son organisation et de la disponibilité des données de soutien en ligne, tout en notant sa clarté et son approche moderne par rapport à d'autres textes.
Avantages:Très bon état à la livraison, facile à lire et à comprendre, excellentes explications de concepts complexes, bon ensemble d'exercices, référence bien organisée avec de nombreux exemples, traitement moderne du sujet, ressources en ligne utiles.
Inconvénients:Certains utilisateurs ont jugé nécessaire de le comparer à d'autres textes, suggérant qu'il pourrait ne pas couvrir tous les sujets avancés aussi complètement que souhaité, mais aucun inconvénient spécifique n'a été mentionné en détail.
(basé sur 6 avis de lecteurs)
Titre original :
Experiments: Planning, Analysis, and Optimization
Contenu du livre :
Éloge de la première édition
"Si vous... voulez une référence à jour et définitive, écrite par des auteurs qui ont beaucoup contribué à ce domaine, alors ce livre est un ajout essentiel à votre bibliothèque".
-- Journal of the American StatisticalAssociation
Entièrement mis à jour pour refléter les progrès majeurs dans l'utilisation des expériences statistiquement conçues pour l'amélioration des produits et des processus, Expériences, deuxième édition, présente certaines des découvertes les plus récentes - et éclaire davantage les découvertes existantes - sur la conception et l'analyse des expériences et leurs applications dans l'optimisation des systèmes, la robustesse et la comparaison des traitements. En conservant le même style facile à suivre que l'édition précédente tout en incluant des mises à jour modernes, ce livre continue de présenter un nouveau système intégré de conception et d'analyse expérimentales qui peut être appliqué dans divers domaines de recherche, y compris l'ingénierie, la médecine et les sciences physiques.
Les auteurs modernisent les méthodologies reconnues tout en affinant de nombreux sujets d'avant-garde, notamment la conception de paramètres robustes, l'amélioration de la fiabilité, l'analyse de données non normales, l'analyse d'expériences présentant un repliement complexe, les plans multiniveaux, les plans à aberration minimale et les réseaux orthogonaux. En plus d'un nouveau chapitre consacré à l'analyse de régression, la deuxième édition propose une couverture élargie et nouvelle de sujets supplémentaires, notamment :
⬤ Les carrés moyens attendus et la détermination de la taille de l'échantillon.
⬤ ANOVA à sens unique et à deux sens avec effets aléatoires.
⬤ Les conceptions de graphiques divisés.
⬤ Traitement ANOVA des effets factoriels.
⬤ Modélisation de la surface de réponse pour les facteurs connexes.
S'appuyant sur des exemples tirés de leurs années de travail avec des clients industriels, les auteurs présentent de nombreux sujets d'avant-garde dans une source unique et facilement accessible. Des études de cas détaillées, comprenant des objectifs, des données et des plans d'expérience, sont également incluses, et les ensembles de données du livre peuvent être consultés sur un site FTP connexe, ainsi que du matériel supplémentaire. Les résumés des chapitres donnent un aperçu succinct des méthodes abordées, et les nombreuses annexes orientent les lecteurs vers des ressources pour des études plus approfondies.
Experiments, deuxième édition, est un excellent ouvrage pour les cours sur les plans d'expériences au niveau du deuxième cycle universitaire et du troisième cycle. Il constitue également une ressource précieuse pour les ingénieurs et les statisticiens en exercice.
Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9780471699460 |
| Auteur : | |
| Éditeur : | |
| Langue : | anglais |
| Reliure : | Relié |
| Année de publication : | 2009 |
| Nombre de pages : | 760 |
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