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Ex Machina: Coevolving Machines and the Origins of the Social Universe
Si nous pouvions rembobiner la bande de l'histoire profonde de la Terre jusqu'au début et recommencer le monde à zéro, les comportements sociaux apparaîtraient-ils à nouveau ?
Si l'étude des origines est fondamentale dans de nombreux domaines scientifiques, tels que la physique et la biologie, elle a rarement été abordée dans les sciences sociales. Pourtant, la connaissance des origines d'une chose nous permet souvent de mieux comprendre le présent.
Dans Ex Machina, John H. Miller présente une méthodologie permettant d'explorer des systèmes d'agents adaptatifs, interactifs et capables de faire des choix, et utilise cette approche pour identifier les conditions suffisantes à l'émergence d'un comportement social. Miller combine des idées issues de la biologie, de l'informatique, de la théorie des jeux et des sciences sociales pour faire évoluer un ensemble d'automates en interaction d'un comportement asocial à un comportement social.
Les lecteurs apprendront comment des systèmes d'agents adaptatifs simples - apparemment enfermés dans un marasme asocial - peuvent être rapidement transformés en un monde social généreux, sous l'effet d'une simple série de petits changements évolutifs. Ces révolutions inattendues de l'évolution peuvent fournir un indice important sur l'émergence de la vie sociale.
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Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)