Note :
Le livre « Avoiding Data Pitfalls » de Ben Jones est très apprécié pour son contenu perspicace, ses conseils pratiques et son style engageant, ce qui en fait une ressource essentielle pour les professionnels des données et ceux qui débutent dans ce domaine. Toutefois, certains lecteurs l'ont trouvé trop simpliste pour les analystes chevronnés et ont exprimé le souhait d'un contenu statistique plus approfondi.
Avantages:⬤ Style d'écriture engageant et agréable.
⬤ Offre des conseils pratiques et des listes de contrôle pour éviter les pièges les plus courants en matière de données.
⬤ Offre une perspective réaliste sur les défis de l'analyse des données.
⬤ Riche en exemples et en anecdotes qui trouvent un écho auprès des lecteurs.
⬤ Précieux pour les débutants comme pour les professionnels expérimentés en matière de données, notamment en ce qui concerne la compréhension des limites et des biais des données.
⬤ Peut être trop simpliste pour les professionnels des données expérimentés.
⬤ Il manque une couverture approfondie des sujets statistiques tels que les valeurs p et les probabilités.
⬤ Le ton informel peut ne pas plaire à tous les lecteurs qui recherchent un guide d'analyse plus formel.
(basé sur 18 avis de lecteurs)
Avoiding Data Pitfalls: How to Steer Clear of Common Blunders When Working with Data and Presenting Analysis and Visualizations
Évitez les erreurs de données et créez des visualisations vraiment utiles
Éviter les pièges des données est un manuel destiné à sauver la réputation de ceux qui travaillent avec des données, conçu pour vous aider à éviter les bévues trop courantes qui se produisent dans l'analyse, la visualisation et la présentation des données. Il existe de nombreux outils de données, ainsi que de nombreux ouvrages qui vous expliquent comment les utiliser. Mais si vous ne comprenez pas vraiment comment travailler avec des données, chacun de ces outils peut en fin de compte vous induire en erreur et vous faire commettre des erreurs coûteuses. Ce livre vous accompagne pas à pas tout au long du processus de visualisation des données, depuis le calcul et l'analyse jusqu'à la présentation précise et utile. Les erreurs les plus courantes sont étudiées en profondeur pour vous montrer comment elles se produisent, comment elles sont devenues si courantes et comment vous pouvez les éviter dès le départ. Ce n'est qu'à ce moment-là que vous pourrez tirer parti de la multitude d'outils existants. Entre les mains de quelqu'un qui sait ce qu'il fait, les bons outils peuvent réduire le temps, le travail et la myriade de décisions qui interviennent dans chaque présentation de données.
Dans presque tous les secteurs d'activité, on attend aujourd'hui des travailleurs qu'ils analysent et présentent des données de manière efficace, même s'ils n'ont reçu que peu ou pas de formation formelle. Le processus comporte de nombreux pièges - certains diraient même des gouffres - et personne ne veut être à l'origine d'une erreur de données qui coûte de l'argent ou même des vies. Ce livre propose un parcours complet du processus pour vous aider à obtenir un résultat vraiment utile.
⬤ Ce livre présente l'ensemble du processus afin de vous aider à obtenir des résultats réellement utiles.
⬤ Apprenez comment les bons outils peuvent rationaliser le processus de visualisation.
⬤ Éviter les erreurs courantes dans l'analyse, la visualisation et la présentation des données.
⬤ Créer et présenter des visualisations de données claires, précises et efficaces.
L'erreur est humaine, mais dans le monde actuel axé sur les données, les enjeux peuvent être élevés et les erreurs coûteuses. Ne comptez pas sur le fait d'"attraper" les erreurs, mais évitez-les dès le départ grâce aux instructions des experts dans Avoiding Data Pitfalls (Éviter les pièges des données).
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Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)
