Assessing Complexity in Physiological Systems through Biomedical Signals Analysis
La complexité est un phénomène omniprésent en physiologie qui permet aux systèmes vivants de s'adapter aux perturbations extérieures. Les structures fractales, l'auto-organisation, la non-linéarité, les interactions à différentes échelles et les interconnexions entre les systèmes par le biais de réseaux anatomiques et fonctionnels peuvent être à l'origine de la complexité.
Les structures fractales, l'auto-organisation, la non-linéarité, les interactions à différentes échelles et les interconnexions entre les systèmes par le biais de réseaux anatomiques et fonctionnels peuvent être à l'origine de la complexité. Les signaux biomédicaux provenant de systèmes physiologiques peuvent contenir des informations sur la complexité du système utiles pour identifier les états physiologiques, surveiller la santé et prédire les événements pathologiques. Par conséquent, l'analyse de la complexité des signaux biomédicaux est un domaine qui évolue rapidement et qui vise à extraire des informations sur les systèmes physiologiques. Ce livre est composé de 16 contributions d'auteurs ayant une solide expérience scientifique dans le domaine de l'analyse des signaux biomédicaux. Il comprend des analyses sur l'état de l'art des études de complexité dans des applications médicales spécifiques, de nouvelles méthodes pour améliorer les quantificateurs de complexité, et de nouvelles analyses de complexité dans des scénarios physiologiques ou cliniques. Il présente un large éventail de méthodes d'étude des propriétés entropiques, de la structure multifractale, de la criticité auto-organisée et de la dynamique de l'information des signaux biomédicaux dans trois domaines physiologiques : le système cardiovasculaire, le système nerveux central et les interactions cœur-cerveau.
Ce livre s'adresse aux chercheurs expérimentés en analyse des signaux et présente les dernières tendances des méthodes de complexité en physiologie et en médecine, dans l'espoir d'inspirer de futurs travaux faisant progresser ce domaine de recherche fascinant.
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Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)