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Statistical Evaluation of Diagnostic Performance: Topics in Roc Analysis
L'évaluation statistique de la performance diagnostique en général et l'analyse des caractéristiques de fonctionnement du récepteur (ROC) en particulier sont importantes pour évaluer la performance des tests médicaux et des classificateurs statistiques, ainsi que pour évaluer les modèles prédictifs ou les algorithmes. Ce livre présente des approches innovantes de l'analyse ROC, qui sont pertinentes pour une grande variété d'applications, y compris l'imagerie médicale, la recherche sur le cancer, l'épidémiologie et la bio-informatique.
L'ouvrage Statistical Evaluation of Diagnostic Performance : Topics in ROC Analysis couvre des domaines tels que les techniques de transformation monotone dans l'analyse ROC paramétrique, les méthodes ROC pour les biomarqueurs combinés et regroupés, les modèles de transformation hiérarchique bayésiens, les conceptions séquentielles et les inférences dans le cadre de l'analyse ROC, la modélisation prédictive, l'analyse ROC multi-lecteurs et la méthodologie ROC à réponse libre (FROC).
Ce livre s'adresse aux étudiants et chercheurs en statistiques, biostatistique, épidémiologie, santé publique, ingénierie biomédicale, radiologie, imagerie médicale, informatique biomédicale et autres domaines étroitement liés. En outre, les chercheurs cliniciens et les statisticiens praticiens dans les universités, l'industrie et le gouvernement pourraient bénéficier de la présentation de ces sujets importants et pourtant souvent négligés.
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Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)