
Early Soft Error Reliability Assessment of Convolutional Neural Networks Executing on Resource-Constrained Iot Edge Devices
Ce livre décrit une évaluation extensive et cohérente des erreurs logicielles des modèles de réseaux neuronaux convolutifs (CNN) de différents domaines à travers plus de 14.
8 millions d'injections de fautes, en tenant compte de différentes configurations de largeur de bits de précision, de paramètres d'optimisation et de modèles de processeurs. Les auteurs évaluent également les performances relatives, l'utilisation de la mémoire et l'analyse des compromis de fiabilité des erreurs logicielles de différents modèles CNN en tenant compte d'une technique basée sur le compilateur par rapport aux approches de redondance traditionnelles.