Avis des lecteurs
Résumé:Ce livre est très apprécié pour son explication efficace des méthodes bayésiennes et leur application à l'évaluation des risques. Il est loué pour sa qualité d'écriture, son intérêt et son exhaustivité, ce qui le rend utile tant pour les débutants que pour les praticiens expérimentés. Malgré son exhaustivité, certains lecteurs trouvent la courbe d'apprentissage difficile en raison de sa complexité et de sa dépendance à l'égard d'un logiciel propriétaire.
Avantages:⬤ Bien écrit et mis à jour avec des sujets contemporains
⬤ excellents exemples et applications pratiques
⬤ engage les lecteurs efficacement
⬤ convient aux débutants et aux utilisateurs avancés
⬤ offre un support logiciel utile
⬤ couvre un large éventail de sujets pertinents dans les méthodes bayésiennes et l'évaluation quantitative des risques.
La courbe d'apprentissage peut être raide ; les exemples sont basés sur des logiciels propriétaires, ce qui peut limiter l'accessibilité pour ceux qui préfèrent les options open-source comme R ou Python.
(basé sur 10 avis de lecteurs)
Titre original :
Risk Assessment and Decision Analysis with Bayesian Networks
Contenu du livre :
Depuis la publication de la première édition de ce livre, les réseaux bayésiens sont devenus encore plus importants pour les applications dans un large éventail de domaines. Cette deuxième édition comprend de nouveaux éléments sur les diagrammes d'influence, l'apprentissage à partir de données, la valeur de l'information, la cybersécurité, le démenti des mauvaises statistiques, et bien plus encore. Se concentrant sur la résolution de problèmes pratiques dans le monde réel et la construction de modèles, par opposition aux algorithmes et à la théorie, elle explique comment incorporer les connaissances aux données pour développer et utiliser des modèles causaux (bayésiens) de risque qui fournissent des informations plus puissantes et une meilleure prise de décision que ne le permettent les solutions purement basées sur les données.
Caractéristiques
⬤ Fournit tous les outils nécessaires pour construire et exécuter des modèles de réseaux bayésiens réalistes.
⬤ Fournit de nombreux exemples de modèles basés sur des problèmes réels d'évaluation des risques dans un large éventail de domaines d'application ; par exemple, la finance, la sécurité, la fiabilité des systèmes, le droit, la criminalistique, la cybersécurité et plus encore.
⬤ Il présente toutes les mathématiques, les probabilités et les statistiques nécessaires.
⬤ Il établit les bases de la probabilité, du risque et de la construction et de l'utilisation de modèles de réseaux bayésiens, avant d'entrer dans les applications détaillées.
Un site web dédié contient des exercices et des solutions pratiques pour tous les chapitres, ainsi que de nombreuses autres ressources. Le logiciel AgenaRisk contient une bibliothèque de modèles avec des versions exécutables de tous les modèles du livre. Les diapositives des cours sont disponibles gratuitement pour les enseignants universitaires accrédités qui adoptent le livre dans le cadre de leur cours.
Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9781138035119 |
| Auteur : | |
| Éditeur : | |
| Reliure : | Relié |
| Année de publication : | 2018 |
| Nombre de pages : | 638 |
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