Avis des lecteurs
Résumé:Le livre « Data Quality Assessment » d'Arkady Maydanchik est considéré comme positif pour sa présentation claire et organisée des concepts de qualité des données et des applications pratiques. Il constitue une introduction utile au sujet et fournit des informations exploitables, bien que certains lecteurs techniques le trouvent trop basique.
Avantages:Le livre est bien organisé, clairement écrit et fournit des exemples pratiques. Il couvre les principes fondamentaux de la qualité des données de manière exhaustive et est accessible aux lecteurs n'ayant pas de connaissances techniques. Il est particulièrement utile pour les gestionnaires et les praticiens impliqués dans l'évaluation de la qualité des données. De nombreux lecteurs apprécient l'expérience de l'auteur et son style agréable.
Inconvénients:Certains lecteurs techniques estiment que le livre est trop simpliste et qu'il manque de profondeur dans les concepts avancés de qualité des données. Des critiques ont été émises concernant l'utilisation de métaphores qui peuvent compliquer à l'excès des idées simples, et certains lecteurs ont estimé que l'ouvrage n'était pas utile pour les fonctions de gestion ou d'ingénierie.
(basé sur 18 avis de lecteurs)
Titre original :
Data Quality Assessment
Contenu du livre :
Imaginez un groupe de chasseurs préhistoriques armés de lances à pointe de pierre. Leurs armes primitives rendaient la chasse aux grands animaux, tels que les mammouths, dangereuse. Au fil du temps, cependant, une nouvelle race de chasseurs s'est développée. Ils tendaient la peau d'un mammouth déjà tué sur le mur et lançaient leurs lances, tout en observant quelle lance, lancée sous quel angle et à quelle distance, pénétrait le mieux dans la peau. Les données recueillies leur permettaient de fabriquer de meilleures lances et de développer de meilleures stratégies de chasse.
Des données de qualité sont la clé de tout progrès, qu'il s'agisse de passer de l'âge de pierre à l'âge de bronze. Ou de l'âge de l'information à l'âge suivant. Le succès des entreprises et des institutions gouvernementales dépend largement de l'efficacité avec laquelle elles peuvent collecter, organiser et utiliser les données relatives aux produits, aux clients, aux concurrents et aux employés. Heureusement, l'amélioration de la qualité de vos données ne doit pas être une tâche aussi colossale.
L'ÉVALUATION DE LA QUALITÉ DES DONNÉES est une lecture indispensable pour tous ceux qui ont besoin de comprendre, de corriger ou de prévenir les problèmes de qualité des données dans leur organisation. Passant outre la théorie et se concentrant uniquement sur ce qui est pratique et ce qui fonctionne, ce texte contient une approche éprouvée de l'identification, de l'entreposage et de l'analyse des erreurs de données - la première étape de tout programme de qualité des données. Maîtrisez les techniques de :
⬤ Le profilage des données et la collecte des métadonnées.
⬤ L'identification, la conception et la mise en œuvre de règles de qualité des données.
⬤ L'organisation de catalogues de règles et d'erreurs.
⬤ L'assurance de l'exactitude et de l'exhaustivité de l'évaluation de la qualité des données.
⬤ Construire le tableau de bord dimensionnel de la qualité des données.
⬤ Exécuter une évaluation récurrente de la qualité des données.
Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9780977140022 |
| Auteur : | |
| Éditeur : | |
| Reliure : | Broché |
| Année de publication : | 2007 |
| Nombre de pages : | 321 |
Achat:
Actuellement disponible, en stock.
