Note :
Il n'y a actuellement aucun avis de lecteur. La note est basée sur 2 votes.
Controlled Epidemiological Studies
Ce livre couvre les plans épidémiologiques classiques qui utilisent un groupe de référence/témoin, y compris les cas-témoins, les cas-cohortes, les cas-témoins imbriqués et les variations de ces plans, tels que les plans stratifiés et les plans à deux degrés. Il présente une vision unifiée de ces plans d'échantillonnage en tant que représentations d'une cohorte sous-jacente ou d'une population cible d'intérêt. Cela permet d'introduire et d'analyser divers plans étendus avec une approche similaire : échantillonnage extrême sur le résultat (plan cas-témoins extrême) ou sur l'exposition (enrichi en exposition, densité d'exposition, contre-appariement), plans qui réutilisent les contrôles antérieurs et plans d'échantillonnage d'augmentation. D'autres extensions exploitent les données agrégées pour un échantillonnage en grappes efficace, prennent en compte les expositions variables dans le temps et combinent des contrôles appariés et non appariés. Les modèles autocontrôlés, y compris les croisements de cas, les séries de cas autocontrôlées et les croisements d'exposition, sont également présentés. Le modèle test-négatif pour les études sur les vaccins et l'utilisation de contrôles négatifs pour l'évaluation des biais sont présentés et discutés.
Ce livre s'adresse aux étudiants diplômés en biostatistique, en épidémiologie et dans les disciplines connexes, ainsi qu'aux chercheurs en santé et aux analystes de données désireux d'approfondir leurs connaissances en matière de conception d'études et d'analyse de données.
Ce livre.
⬤ comble le fossé entre l'épidémiologie et les ouvrages de biostatistique plus orientés vers les mathématiques.
⬤ Rassemble la richesse des connaissances épidémiologiques sur les plans d'études observationnelles qui sont dispersées dans plusieurs décennies de publications scientifiques.
⬤ Illustre la performance des méthodes dans des applications de recherche réelles.
⬤ Fournit des lignes directrices pour la mise en œuvre dans des logiciels standard (Stata, R).
⬤ Inclut de nombreux exercices, couvrant des preuves mathématiques simples, l'examen de plans proposés ou publiés, et l'analyse pratique des données.
© Book1 Group - tous droits réservés.
Le contenu de ce site ne peut être copié ou utilisé, en tout ou en partie, sans l'autorisation écrite du propriétaire.
Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)