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Titre original :
Multivariate Density Estimation: Theory, Practice, and Visualization
Contenu du livre :
L'estimation non paramétrique de la densité permet de clarifier l'analyse moderne des données et d'acquérir une connaissance pratique complète de la théorie et des méthodes.
Doté d'une présentation entièrement révisée, Multivariate Density Estimation : Theory, Practice, and Visualization, Second Edition maintient une approche intuitive de la méthodologie sous-jacente et de la théorie de soutien de l'estimation de la densité. Incluant de nouveaux éléments et des recherches actualisées dans chaque chapitre, la deuxième édition apporte des éclaircissements supplémentaires sur les possibilités théoriques, les nouveaux algorithmes et une couverture actualisée des défis uniques présentés dans le domaine de l'analyse des données.
La nouvelle édition se concentre sur les différentes techniques et méthodes d'estimation de la densité qui peuvent être utilisées dans le domaine du big data. Définissant les estimateurs non paramétriques optimaux, la deuxième édition démontre les outils d'estimation de la densité à utiliser lors du traitement de diverses structures multivariées dans l'analyse de données univariées, bivariées, trivariées et quadrivariées. Continuant à illustrer les principaux concepts dans le contexte de l'histogramme classique, Multivariate Density Estimation : Theory, Practice, and Visualization, Second Edition présente également :
⬤ Plus de 150 figures mises à jour pour clarifier les résultats théoriques et montrer des analyses de données réelles.
⬤ Une présentation actualisée de la visualisation graphique à l'aide de logiciels tels que R.
⬤ Une discussion claire sur des sélections de recherches importantes au cours de la dernière décennie, y compris l'estimation des mélanges, les algorithmes de modélisation paramétrique robustes et le clustering.
⬤ Plus de 130 problèmes pour aider les lecteurs à renforcer les principaux concepts et idées présentés.
⬤ Des théorèmes et des résultats encadrés permettant d'identifier facilement les idées cruciales.
⬤ Des figures en couleur dans les versions numériques du livre.
⬤ Un site web avec des ensembles de données connexes.
Estimation de densité multivariée : Theory, Practice, and Visualization, Second Edition est une référence idéale pour les statisticiens théoriques et appliqués, les ingénieurs praticiens, ainsi que les lecteurs intéressés par les aspects théoriques de l'estimation non paramétrique et l'application de ces méthodes aux données multivariées. La deuxième édition est également utile comme manuel pour les cours d'introduction à la statistique des noyaux, au lissage, à la statistique informatique avancée et aux formes générales de distributions statistiques.
Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9780471697558 |
| Auteur : | |
| Éditeur : | |
| Langue : | anglais |
| Reliure : | Relié |
| Année de publication : | 2015 |
| Nombre de pages : | 384 |
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