Note :
Le livre reçoit des critiques mitigées, certains utilisateurs le trouvant utile et bien écrit, tandis que d'autres rencontrent des problèmes d'accès au matériel et reçoivent des copies endommagées. Dans l'ensemble, il s'agit d'un outil utile pour l'apprentissage des statistiques, en particulier pour les débutants, mais il y a des préoccupations importantes concernant l'état du livre à l'arrivée et ses composants manquants.
Avantages:⬤ Bien écrit, interactif, facile à suivre
⬤ utile pour l'apprentissage des statistiques
⬤ bon pour les problèmes pratiques
⬤ constitue une bonne référence.
⬤ Les exemplaires reçus étaient endommagés
⬤ beaucoup n'étaient pas accompagnés des cartes d'accès requises
⬤ certains ont trouvé le texte de petite taille difficile à lire
⬤ plaintes concernant les titres trompeurs et l'état (« comme neuf » n'était souvent pas exact).
(basé sur 14 avis de lecteurs)
Essentials of Statistics for the Behavioral Sciences
Mis à jour avec les dernières recherches, ESSENTIALS OF STATISTICS FOR THE BEHAVIORAL SCIENCES, 10e édition de Gravetter/Wallnau/Forzano/Witnauer offre un enseignement direct, des outils d'apprentissage pratiques et des exemples du monde réel pour vous aider à aller au-delà de la mémorisation des formules et à vraiment comprendre le comment et le pourquoi des statistiques.
En mettant l'accent sur les sujets qui posent le plus de problèmes aux étudiants, les auteurs prennent le temps d'expliquer en détail les concepts statistiques. Des applications intégrées renforcent les concepts, offrant un soutien supplémentaire pour s'assurer que même ceux qui ont un faible bagage en mathématiques peuvent pleinement comprendre les statistiques.
Les auteurs illustrent également comment une compréhension des procédures statistiques vous aidera à comprendre les résultats publiés, ce qui vous permettra de devenir un consommateur avisé d'informations. La solution d'apprentissage numérique MindTap, également disponible, vous permet d'apprendre à votre rythme.
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Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)