Avis des lecteurs
Résumé:Le livre « Essential Math for AI » est loué pour ses explications complètes et accessibles des fondements mathématiques essentiels à la compréhension de l'intelligence artificielle. Bien qu'il démystifie efficacement des sujets complexes, certaines critiques font état de préoccupations concernant l'utilisation d'un chatbot dans la création du contenu, ce qui soulève des questions quant à la profondeur et à la crédibilité de l'ouvrage.
Avantages:⬤ Une couverture complète des sujets mathématiques essentiels tels que l'algèbre linéaire, les probabilités, le calcul, la théorie des graphes et les techniques d'optimisation.
⬤ Des explications claires et structurées qui rendent les concepts complexes accessibles aux débutants comme aux apprenants avancés.
⬤ Un style d'écriture attrayant et des applications pratiques qui font le lien entre la théorie et la pratique.
⬤ Comprend des exercices et des séries de problèmes pour un renforcement pratique.
⬤ Réception positive pour sa capacité à clarifier la relation entre les mathématiques et l'intelligence artificielle.
⬤ Certains lecteurs s'inquiètent du fait que le livre a été partiellement créé par un chatbot, ce qui pourrait compromettre la profondeur et la qualité des explications.
⬤ Quelques critiques suggèrent que le livre pourrait être trop large ou répétitif, manquant de concision dans certaines sections.
⬤ Certains lecteurs souhaitent davantage de formules mathématiques pour faciliter leur compréhension.
(basé sur 61 avis de lecteurs)
Titre original :
Essential Math for AI: Exploring Linear Algebra, Probability and Statistics, Calculus, Graph Theory, Discrete Mathematics, Numerical Methods,
Contenu du livre :
L'ouvrage "Essential Math for AI" est un guide essentiel pour tous ceux qui cherchent à comprendre les fondements mathématiques complexes de l'intelligence artificielle. Que vous soyez un passionné d'IA, un étudiant ou un professionnel du secteur, ce livre est conçu pour enrichir vos connaissances et vous préparer à l'avenir de l'innovation en matière d'IA.
Voici ce que vous découvrirez à l'intérieur :
⬤ Algèbre linéaire : Plongez au cœur de l'apprentissage automatique avec des explorations approfondies des vecteurs, des matrices et des transformations de données.
⬤ Probabilité et statistiques : Apprenez à donner un sens aux données et à l'incertitude, ce qui est essentiel pour développer des applications d'IA robustes.
⬤ Calcul : Optimisez les modèles d'IA en utilisant la puissance des dérivées, des intégrales et de l'optimisation multivariable.
⬤ Théorie des graphes : Modéliser des relations complexes et comprendre les algorithmes qui peuvent naviguer dans ces structures en IA.
⬤ Mathématiques discrètes : S'attaquer aux problèmes combinatoires et optimiser l'efficacité algorithmique, une pierre angulaire du développement de l'IA.
⬤ Méthodes numériques : Résoudre des équations et des fonctions approximatives, en améliorant la puissance de calcul de l'IA.
⬤ Techniques d'optimisation : De la descente de gradient à l'intelligence en essaim, maîtrisez les méthodes qui améliorent les performances de l'IA.
⬤ Théorie des jeux : Analysez la prise de décision stratégique et ses implications profondes dans l'IA.
⬤ Théorie de l'information : Quantifier et coder les données, assurer l'efficacité et l'intégrité des systèmes d'IA.
⬤ Topologie et géométrie : Découvrir les structures cachées dans les données, ouvrant la voie à des percées dans la recherche sur l'IA.
L'ouvrage "Essential Math for AI" offre une vue d'ensemble des concepts mathématiques qui font avancer l'IA et donne un aperçu de la façon dont ces disciplines continueront à façonner le paysage de l'IA dans l'avenir. Avec des résumés de chapitres pour consolider votre apprentissage et un chemin clair tracé pour l'exploration future, ce livre est votre feuille de route pour devenir bien versé dans les mathématiques de l'IA.
Passez à l'étape suivante de votre voyage dans l'IA. Relevez les défis et les opportunités mathématiques avec "Essential Math for AI.".
Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9781923045873 |
| Auteur : | |
| Éditeur : | |
| Langue : | anglais |
| Reliure : | Relié |
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