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Probabilistic Normed Spaces
Ce livre fournit une base complète sur les espaces normés probabilistes (PN) à tous ceux qui mènent des recherches dans ce domaine des mathématiques et des statistiques. Il est le premier à discuter pleinement des développements et des problèmes ouverts de ce sujet très pertinent, introduit par A N Serstnev au début des années 1960 en réponse aux problèmes des meilleures approximations en statistiques.
La théorie a été relancée par Claudi Alsina, Bert Schweizer et Abe Sklar en 1993, qui ont donné une nouvelle définition, plus large, d'un espace PN, qui est rapidement devenue la norme adoptée par tous les chercheurs. Ce livre est la première étude approfondie et entièrement à jour des propriétés, des utilisations et des applications des espaces PN, basée sur la définition standard.
Les sujets abordés sont les suivants : La théorie des espaces PN est pertinente en tant que généralisation des résultats déterministes des espaces linéaires normés et également dans l'étude des équations d'opérateurs aléatoires. Cette introduction aura donc une large pertinence dans la recherche mathématique et statistique, en particulier pour ceux qui travaillent dans l'analyse fonctionnelle probabiliste et la géométrie probabiliste.
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Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)