Avis des lecteurs
Résumé:Ce livre est une ressource très utile pour les dirigeants qui gèrent des équipes de données, car il fournit des conseils complets sur la structure des équipes, les compétences et les pratiques de gestion efficaces. Il est particulièrement apprécié pour ses applications pratiques et ses études de cas tirées de l'expérience du monde réel. Cependant, certains lecteurs ont trouvé qu'il manquait de nouvelles informations, qu'il était répétitif et de haut niveau et qu'il ne permettait pas de tirer des conclusions claires.
Avantages:Des conseils complets et perspicaces pour la création et la gestion d'équipes de données.
Inconvénients:Des études de cas réels et des applications pratiques.
(basé sur 13 avis de lecteurs)
Titre original :
Data Teams: A Unified Management Model for Successful Data-Focused Teams
Contenu du livre :
Apprenez comment mener à bien des projets de big data, comment doter vos équipes de ressources et comment les équipes doivent travailler les unes avec les autres pour être rentables. Ce livre présente les trois équipes nécessaires à la réussite des projets, ainsi que le rôle de chacune d'entre elles.
La plupart des organisations échouent dans leurs projets de big data et cet échec est presque toujours imputé aux technologies utilisées. Pour réussir, les organisations doivent se concentrer à la fois sur la technologie et sur la gestion.
L'utilisation des données est un sport d'équipe. Il faut différents types de personnes avec différents ensembles de compétences qui travaillent ensemble pour faire avancer les choses. Dans tous les projets, sauf les plus petits, les personnes doivent être organisées en plusieurs équipes afin de réduire les échecs et les contre-performances.
Ce livre se concentre sur la gestion. Il y a quelques années, il n'y avait que peu ou pas d'écrits ou de discussions sur la gestion des projets ou des équipes de big data. Data Teams montre pourquoi les défaillances de gestion sont à l'origine de tant d'échecs de projets et comment prévenir ces échecs de manière proactive dans le cadre de votre projet.
Ce que vous apprendrez
⬤ Découvrir les trois équipes dont vous aurez besoin pour réussir avec le big data.
⬤ Comprendre ce qu'est un scientifique des données et ce que fait une équipe de science des données.
⬤ Comprendre ce qu'est un ingénieur de données et ce que fait une équipe d'ingénierie de données.
⬤ Comprendre ce qu'est un ingénieur d'exploitation et ce que fait une équipe d'exploitation.
⬤ Savoir en quoi les équipes et les titres diffèrent et pourquoi vous avez besoin des trois équipes.
⬤ Reconnaître le rôle que joue l'entreprise dans la collaboration avec les équipes de données et la manière dont le reste de l'organisation contribue à la réussite des projets de données.
À qui s'adresse ce livre ?
Les cadres, à tous les niveaux, y compris ceux qui possèdent des compétences techniques et qui sont sur le point de se lancer dans un projet de big data ou qui ont déjà démarré un projet de big data. Il sera particulièrement utile à ceux qui ont des projets bloqués et qui ne savent pas pourquoi, ou qui ont assisté à une conférence ou lu des articles sur les big data et qui commencent à faire preuve de diligence raisonnable sur ce qu'il faudra pour mettre en place un projet.
Ce livre est également pertinent pour les responsables ou les architectes techniques qui font partie d'une équipe chargée par l'entreprise de déterminer ce qu'il faut faire pour lancer un projet, dans un projet qui est bloqué, ou qui doivent déterminer si des problèmes non techniques affectent leur projet.
Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9781484262276 |
| Auteur : | |
| Éditeur : | |
| Reliure : | Broché |
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