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Generalized Estimating Equations
Les équations d'estimation généralisées, deuxième édition, mettent à jour l'édition précédente, qui a été le texte de référence sur le sujet depuis sa publication il y a une dizaine d'années. Combinant théorie et application, le texte fournit aux lecteurs une discussion complète sur les EEG et les modèles connexes. De nombreux exemples sont utilisés tout au long du texte, ainsi que le code du logiciel utilisé pour créer, exécuter et évaluer les modèles examinés. Stata est utilisé comme logiciel principal pour l'exécution et l'affichage des résultats de la modélisation ; le code R associé est également fourni pour permettre aux utilisateurs de R de reproduire les exemples de Stata. Des exemples spécifiques d'utilisation de SAS sont fournis dans le dernier chapitre ainsi que sur le site web du livre.
Cette deuxième édition intègre des commentaires et des suggestions provenant de diverses sources, y compris le cours de Statistics.com sur les modèles longitudinaux et de panel enseigné par les auteurs. D'autres améliorations incluent un examen des effets marginaux GEE, une présentation plus approfondie des tests d'hypothèse et des diagnostics, couvrant les modèles hiérarchiques concurrents, ainsi qu'un examen plus détaillé des sujets précédemment abordés.
En plus de doubler le nombre d'exercices de fin de chapitre, cette édition développe la discussion de divers modèles associés aux GEE, tels que les GEE pénalisés, les GEE cumulatifs et multinomiaux, les GEE d'enquête et la régression des quasi-petits carrés. Elle offre également une présentation entièrement nouvelle des procédures de sélection de modèles, y compris l'introduction d'une extension de la mesure QIC qui est applicable pour choisir parmi les structures de corrélation de travail.
Voir le professeur Hilbe parler du livre.
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Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)