Entretien en science des données : Préparez-vous à SQL, Panda, Python, le langage R, l'apprentissage automatique, les SGBD et les SGBDR - et plus encore - L'intégralité de l'intervi...

Titre original :

Data Science Interview: Prep for SQL, Panda, Python, R Language, Machine Learning, DBMS and RDBMS - And More - The Full Data Scientist Intervi

Contenu du livre :

Vous êtes à la recherche d'un emploi de data scientist ?

Alors continuez à lire...

Le salaire annuel médian d'un scientifique de données est de 98 230 $, selon le Bureau of Labor Statistics.

Les offres d'emploi en science des données ont augmenté de 31 % au cours des dernières années, alors que les recherches d'emploi en science des données n'ont augmenté que de 14 % au cours de la même période. Cette forte demande a entraîné une pénurie de plus de 150 000 professionnels de la science des données.

Glassdoor classe la science des données comme le deuxième emploi en Amérique pour 2022, et cette tendance devrait se poursuivre.

La science des données est l'une des professions les plus demandées aujourd'hui. C'est aussi l'une des mieux rémunérées et elle offre d'excellents avantages. C'est aussi l'une des professions les plus difficiles d'accès : seul un candidat sur dix est accepté par des entreprises de premier plan telles que Google et Facebook. C'est pourquoi cette profession comporte de nombreux défis, tels que la recherche de l'emploi de vos rêves, les entretiens et la réception de la lettre d'offre.

Vous n'avez plus à être intimidé par les entretiens ! Avec ce livre d'entretien sur la science des données, vous serez préparé aux questions compilées par de vrais scientifiques des données qui travaillent dans des entreprises de premier plan telles que Google, Facebook, Amazon et la NASA.

Vous pouvez utiliser ce livre Data Science Interview comme un guide d'étude efficace avant de vous présenter à un entretien ou même simplement rafraîchir certains concepts si vous vous sentez déjà sûr de vous. Dans tous les cas, cela en vaut la peine, car nous savons à quel point il est difficile de trouver un bon emploi sur le marché actuel ! Ne laissez pas passer une autre opportunité - achetez ce livre dès maintenant et commencez à vous préparer pour votre prochain entretien en science des big data !

CONTENU :

⬤ INTRODUCTION.

Signification de la science des données.

Questions d'entretien et solutions.

Les carrières en science des données.

⬤ CHAPITRE 1 : MAÎTRISER LES BASES.

Les statistiques.

Probabilité.

Algèbre linéaire.

⬤ CHAPITRE 2 : PYTHON.

⬤ CHAPITRE 3 : PANDA.

Questions d'entretien sur Numpy.

⬤ CHAPITRE 4 : MACHINE LEARNING.

Questions d'entretien sur l'ACP.

La malédiction de la dimensionnalité.

Machine à vecteur de support (SVM)

Surajustement et sous-ajustement.

⬤ CHAPITRE 5 : LANGAGE R.

⬤ Fichiers CSV dans la programmation R.

Matrice de confusion.

Random Forest en R.

⬤ K-MEANS Clustering.

⬤ CHAPITRE 6 : SQL.

⬤ SGBD et SGBD.

⬤ RDBMS.

⬤ MYSQL.

Contraintes d'unicité.

Index groupés et non groupés.

Intégrité des données.

⬤ Le curseur SQL.

⬤ CHAPITRE 7 : LE TRAITEMENT DES DONNÉES.

Visualisation des données.

⬤ CHAPITRE 8 : ENTRETIEN D'EMBAUCHE EN SCIENCE DES DONNÉES.

Questions d'entretien supplémentaires.

Questions d'entretien sur les capacités techniques.

Entretien sur les préoccupations personnelles.

Questions d'entretien sur la communication et le leadership.

Questions d'entretien comportemental.

Questions d'entretien pour les meilleures entreprises.

⬤ CONCLUSION.

Les professions de scientifiques des données se classent parmi les 10 premières carrières émergentes aux États-Unis. Ce livre résume le cœur de la science des données de manière concise, compacte et claire. Il fournit des questions et des solutions avancées sur l'entretien en science des données. Il fournit une introduction aux idées clés suivie d'une série de questions d'entretien pour vous aider à renforcer votre compréhension et à vous préparer à votre prochain entretien.

Les thèmes abordés dans ce livre sont les suivants :.

⬤ Questions d'entretien de base en science des données.

⬤ Questions d'entretien en Python.

⬤ Questions sur Panda.

⬤ Questions d'entretien sur l'apprentissage machine.

⬤ Questions d'entretien sur le langage R.

Questions sur le langage R. ⬤ Questions sur le langage SQL et bien d'autres encore.

Pour sécuriser votre rôle en tant que Data Scientist, procurez-vous ce livre dès maintenant.

Autres informations sur le livre :

• ISBN : 9781915002105
• Auteur : Dsi Ace Prep
• Éditeur : Lightning Source Inc
• Langue : anglais
• Reliure : Broché