Teaching and Learning Advances on Sensors for IoT
Ce livre se concentre sur toutes les technologies impliquées dans l'amélioration du processus d'enseignement et d'apprentissage de certains sujets de l'IdO basés sur des capteurs, tels que les capteurs virtuels, l'acquisition de données simulées, les laboratoires virtuels et à distance pour la détection de l'IdO, les expériences de gamification et le matériel pédagogique innovant, entre autres.
En particulier, les articles du livre présentent d'excellents travaux sur des sujets d'actualité, tels que : - Des laboratoires à distance pour l'enseignement de l'IdO, y compris le cycle de développement complet. - Guides pratiques pour la cybersécurité de l'IdO.
- Une architecture analytique d'apprentissage multimodale innovante qui s'appuie sur les réseaux définis par logiciel et les principes de virtualisation des fonctions de réseau. - Des expériences d'apprentissage basées sur des problèmes utilisant des écosystèmes IoT complexes basés sur des capteurs, avec des capteurs, des actionneurs, des microcontrôleurs, des plantes, des sols et des systèmes d'irrigation. - Des extensions de programmation par blocs pour faciliter la création d'applications mobiles pour des expériences d'apprentissage intelligentes.
Les articles publiés dans ce livre ne présentent que quelques-uns des sujets les plus importants concernant l'apprentissage et l'enseignement basés sur l'IdO et les capteurs. Cependant, les articles sélectionnés proposent des études significatives et des environnements prometteurs.
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Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)