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Enemies Near and Far: How Jihadist Groups Strategize, Plot, and Learn
Bien que les États-Unis donnent la priorité à la lutte contre les groupes militants depuis deux décennies, le mouvement djihadiste transnational s'est révélé étonnamment résistant et adaptable. De nombreux analystes et praticiens ont sous-estimé ces organisations militantes, les considérant comme non sophistiquées ou immuables malgré l'évolution constante de leurs tactiques et stratégies.
Dans Enemies Near and Far, deux experts de renommée internationale s'appuient sur de nouveaux documents d'Al-Qaïda et d'ISIS pour expliquer comment les groupes djihadistes pensent, se développent et s'adaptent. Daveed Gartenstein-Ross et Thomas Joscelyn ont refondu les groupes militants en organisations apprenantes, détaillant leur adoption de l'innovation stratégique, tactique et technologique. S'appuyant sur les théories de l'apprentissage organisationnel, ils fournissent un compte rendu détaillé de l'expérimentation de ces groupes au fil du temps. Gartenstein-Ross et Joscelyn mettent en lumière les mouvements stratégiques et tactiques les plus efficaces des groupes militants, notamment les attaques visant des avions et l'utilisation d'Internet pour inspirer et diriger des attaquants solitaires, et ils examinent la capacité des djihadistes à modifier leur stratégie en fonction du contexte politique. Si les efforts initiaux des groupes militants pour améliorer leurs capacités échouent souvent, ces tentatives doivent généralement être considérées non pas comme des échecs, mais comme des expériences au service d'un processus d'apprentissage - un processus qui se poursuit jusqu'à ce que ces groupes réalisent une percée.
Offrant une perspective historique et stratégique sans précédent sur la manière dont les groupes djihadistes apprennent et évoluent, Ennemis proches et lointains explore également la manière d'anticiper les menaces futures, en analysant comment les militants sont susceptibles de déployer une série de technologies émergentes.
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Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)