Embedding à distorsion minimale

Embedding à distorsion minimale (Akshay Agrawal)

Titre original :

Minimum-Distortion Embedding

Contenu du livre :

Les encastrements fournissent des représentations numériques concrètes d'éléments autrement abstraits, à utiliser dans des tâches en aval. Par exemple, un biologiste peut rechercher des sous-familles de cellules apparentées en regroupant des vecteurs d'intégration associés à des cellules individuelles, tandis qu'un spécialiste de l'apprentissage automatique peut utiliser des représentations vectorielles de mots comme caractéristiques pour une tâche de classification.

Dans cette monographie, les auteurs présentent un cadre général pour l'intégration fidèle, appelé intégration à distorsion minimale (MDE), qui généralise les cas courants dans lesquels les similitudes entre les éléments sont décrites par des poids ou des distances. Le cadre MDE est simple mais général. Il comprend une grande variété de méthodes d'intégration spécifiques, notamment l'intégration spectrale, l'analyse en composantes principales, la mise à l'échelle multidimensionnelle, les problèmes de distance euclidienne, etc.

Les auteurs fournissent une description détaillée du problème d'intégration à distorsion minimale et décrivent la théorie qui sous-tend la création de solutions pour tous les aspects. Ils décrivent également en détail les algorithmes de calcul des encastrements à distorsion minimale.

Enfin, ils fournissent des exemples sur la manière de résoudre approximativement de nombreux problèmes MDE impliquant des ensembles de données réels, y compris des images, des réseaux de co-auteurs, la démographie des comtés des États-Unis, la génétique des populations et les transcriptomes d'ARNm d'une seule cellule. Un logiciel libre, PyMDE, permet aux praticiens d'expérimenter facilement différentes intégrations par le biais de différents choix de fonctions de distorsion et d'ensembles de contraintes.

La théorie et les techniques décrites et illustrées dans ce livre intéresseront les chercheurs et les praticiens travaillant sur des systèmes modernes qui cherchent à adopter une intelligence artificielle de pointe.

Autres informations sur le livre :

ISBN :9781680838886
Auteur :
Éditeur :
Langue :anglais
Reliure :Broché

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Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)