BIG DATA & HPC ECOSYSTEM & CONVERGENCE
En raison du besoin croissant de résoudre des problèmes complexes, le calcul à haute performance (HPC) est aujourd'hui l'une des infrastructures les plus fondamentales pour le développement scientifique dans toutes les disciplines, et il a donc progressé massivement ces dernières années.
Le calcul haute performance facilite le traitement des données volumineuses, mais les défis considérables auxquels la recherche a été confrontée ces dernières années comprennent : l'extensibilité des performances de calcul pour les données volumineuses à grande vitesse, à grande variété et à grand volume ; l'apprentissage en profondeur avec des ensembles de données à grande échelle ; les paradigmes de programmation des données volumineuses sur des environnements multicœurs ; les environnements distribués GPU et hybrides ; et le traitement des données non structurées avec le calcul haute performance. Ce livre présente 19 articles sélectionnés lors du congrès TopHPC2017 sur les avancées du calcul haute performance et de l'analyse des big data à l'ère Exascale, qui s'est tenu à Téhéran, en Iran, en avril 2017.
Le livre est divisé en 3 sections : État de l'art et scénarios futurs, Défis du Big Data et Défis du HPC, et intéressera tous ceux dont les travaux impliquent le traitement des Big Data et l'utilisation du HPC.
© Book1 Group - tous droits réservés.
Le contenu de ce site ne peut être copié ou utilisé, en tout ou en partie, sans l'autorisation écrite du propriétaire.
Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)