Avis des lecteurs
Résumé:Le livre est loué pour son accessibilité et sa facilité de compréhension, ce qui en fait un excellent choix pour les débutants en R. Cependant, certains critiques estiment qu'il est trop court et qu'il pourrait bénéficier de plus de contenu.
Avantages:Facile à suivre, agréable à lire, hautement recommandé pour les débutants, bon pour l'apprentissage de R avec un accent sur l'utilisation pratique dans les laboratoires, un code bien écrit et des exemples efficaces.
Inconvénients:Un peu court, manque de profondeur pour les sujets plus avancés, et peut laisser les lecteurs sur leur faim.
(basé sur 4 avis de lecteurs)
Titre original :
Easy R: Access, Prepare, Visualize, Explore Data, and Write Papers
Contenu du livre :
Voulez-vous apprendre R ? Ce livre part du principe que toute personne disposant d'un peu de temps libre et d'une saine curiosité peut apprendre à utiliser R dans le cadre de ses études ou de son travail. Les auteurs se concentrent sur l'utilisation de R pour des tâches utiles telles que la rédaction de rapports, la création de données et de graphiques, l'accès à des ensembles de données collectées par d'autres, la préparation de données et la réalisation d'analyses de données simples.
Dans ce livre, vous apprendrez à : installer R et RStudio(R), et configurer un projet et des dossiers RStudio(R) ; rédiger un essai avec des graphiques basés sur des données simples du monde réel à l'aide de R Markdown ; créer des variables à partir d'informations numériques quotidiennes et visualiser des données à l'aide de cinq types de graphiques (diagramme en barres, histogramme, diagramme circulaire, diagramme de dispersion et diagramme linéaire de séries chronologiques) afin d'identifier des modèles dans les données ; écrire et exécuter des programmes R, et préparer vos données en suivant l'approche tidyverse ; importer des ensembles de données externes dans R, installer des packages de données R et effectuer des contrôles initiaux de validité des données ; effectuer une analyse exploratoire des données à travers trois exercices impliquant des données sur les résultats des votes, la consommation des ressources naturelles et le produit intérieur brut (PIB) via la visualisation des données, le coefficient de corrélation et la régression simple ; et rédiger un document de recherche sur l'impact du PIB par habitant sur l'espérance de vie à l'aide de R Markdown.
Un langage et des exemples adaptés aux étudiants (tels que les émissions regardées en boucle sur Netflix et les 5 chansons les plus populaires sur Spotify), un apprentissage cumulatif et des exercices pratiques font de ce guide un outil indispensable pour une variété de cours où des données sont utilisées et des rapports doivent être rédigés.
Le code et les ensembles de données utilisés pour réaliser les exemples du livre sont disponibles sur le site web qui l'accompagne.
Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9781544379418 |
| Auteur : | |
| Éditeur : | |
| Reliure : | Broché |
| Année de publication : | 2020 |
| Nombre de pages : | 192 |
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