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Earth Engine and Geemap: Geospatial Data Science with Python
Démarrez rapidement avec Google Earth Engine et le puissant paquetage Python geemap. Appliquez geemap pour analyser et visualiser de manière interactive de grandes données géospatiales dans un environnement Jupyter.
Google Earth Engine (GEE) est une plateforme de cloud computing qui offre un accès à un vaste catalogue d'images satellite et d'ensembles de données géospatiales. La plateforme a gagné une immense popularité dans la communauté géospatiale au cours des dernières années et a joué un rôle important dans la mise en œuvre de nombreuses applications environnementales à l'échelle locale, régionale et mondiale.
Ce livre adopte une approche pratique pour aider les utilisateurs à démarrer avec l'API Python GEE et geemap. Il commence par les bases de geemap, y compris la création et la personnalisation de cartes interactives. Ensuite, les utilisateurs apprennent à charger sur les cartes interactives des jeux de données Earth Engine basés sur le nuage et des jeux de données géospatiales locales.
Au fil des chapitres, les lecteurs découvrent des exemples pratiques d'utilisation de geemap pour visualiser et analyser les jeux de données Earth Engine et apprennent à exporter des données depuis Earth Engine. En outre, le livre couvre des sujets plus avancés, tels que la construction et le déploiement d'applications web interactives avec Earth Engine et geemap.
A qui s'adresse ce livre.
Ce livre est destiné aux étudiants, chercheurs et data scientists qui souhaitent explorer Google Earth Engine en utilisant l'écosystème Python composé de diverses bibliothèques et outils. Que vous soyez un nouvel utilisateur ou un utilisateur expérimenté de l'API JavaScript de Earth Engine, ce livre est fait pour vous.
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Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)