Avis des lecteurs
Résumé:Ce livre est une ressource complète et faisant autorité sur les statistiques spatio-temporelles, en particulier d'un point de vue bayésien. Il est bien structuré et approfondit les traitements mathématiques des modèles. Cependant, sa complexité et les problèmes d'édition, en particulier dans la version électronique, font qu'il est difficile pour certains lecteurs de s'engager pleinement dans le contenu.
Avantages:⬤ Couverture très complète et claire des statistiques spatiotemporelles mathématiques formelles
⬤ attention aux détails et à la structure hiérarchique des modèles
⬤ forte approche bayésienne
⬤ bien accueillie par les utilisateurs avancés
⬤ bonne qualité d'impression de la version papier.
⬤ Le contenu est très avancé et peut être difficile à comprendre pour les non-experts
⬤ problèmes importants avec l'édition électronique, y compris une mauvaise composition et des caractères mathématiques manquants
⬤ manque de couverture de sujets importants tels que les diagnostics de convergence
⬤ espère des améliorations dans la prochaine édition.
(basé sur 15 avis de lecteurs)
Titre original :
Spatio-Temporal Data
Contenu du livre :
Lauréat du prix DeGroot 2013.
Une présentation de pointe des processus spatio-temporels,faisant le lien entre les idées classiques et les concepts modernes de modélisation statistique hiérarchiqueet les dernières méthodes de calcul.
Noel Cressie et Christopher K. Wikle sont également lauréats du prix PROSE 2011 dans la catégorie Mathématiques, pour le livre « Statistics for Spatio-Temporal Data » (2011), publié par John Wiley and Sons. (Les prix PROSE, qui récompensent l'excellence professionnelle et scientifique, sont décernés par l'Association of American Publishers, l'association commerciale nationale de l'industrie américaine de l'édition. )
Statistics for Spatio-Temporal Data a été réimprimé avec de petites corrections dans le texte et la bibliographie. Le contenu général et la pagination de la nouvelle impression restent inchangés ; la différence réside dans la correction d'erreurs typographiques, l'édition de références incomplètes ou manquantes et la mise à jour de certaines interprétations spatio-temporelles.
De la compréhension des processus environnementaux et des tendances climatiques au développement de nouvelles technologies pour cartographier les données de santé publique et la propagation des espèces envahissantes, il existe une forte demande pour des analyses statistiques de données qui prennent en compte les informations spatiales, temporelles et spatio-temporelles. Statistics for Spatio-Temporal Data présente une approche systématique des principales techniques quantitatives qui intègrent les dernières avancées en informatique statistique ainsi que la modélisation statistique hiérarchique, en particulier bayésienne, en mettant l'accent sur les modèles dynamiques spatio-temporels.
Cressie et Wikle proposent une présentation unique qui incorpore des idées issues des domaines des séries temporelles et des statistiques spatiales ainsi que des processus stochastiques. Commençant par des traitements séparés des données temporelles et des données spatiales, le livre combine ces concepts pour discuter des méthodes statistiques spatio-temporelles permettant de comprendre les processus complexes.
Les sujets abordés sont les suivants :
⬤ Les méthodes exploratoires pour les données spatio-temporelles, y compris la visualisation, l'analyse spectrale, l'analyse empirique des fonctions orthogonales et les LISA.
⬤ Les fonctions de covariance spatio-temporelles, le krigeage spatio-temporel et les séries temporelles des processus spatiaux.
⬤ Développement de modèles dynamiques spatio-temporels hiérarchiques (DSTM), avec une discussion sur les DSTM linéaires et non linéaires et les algorithmes de calcul pour leur mise en œuvre.
⬤ La quantification et l'exploration de la variabilité spatio-temporelle dans les applications scientifiques, y compris des études de cas basées sur des données environnementales réelles.
Tout au long du livre, des applications intéressantes démontrent la pertinence des concepts présentés. Des graphiques vifs et en couleur soulignent la nature visuelle du sujet, et un site FTP connexe contient du matériel supplémentaire. Statistics for Spatio-Temporal Data est un excellent ouvrage pour un cours de niveau supérieur sur les statistiques spatio-temporelles. Il constitue également une référence précieuse pour les chercheurs et les praticiens dans les domaines des mathématiques appliquées, de l'ingénierie et des sciences de l'environnement et de la santé.
Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9780471692744 |
| Auteur : | |
| Éditeur : | |
| Reliure : | Relié |
| Année de publication : | 2011 |
| Nombre de pages : | 624 |
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