Avis des lecteurs
Résumé:Le livre de W. Kent est loué pour ses idées intemporelles sur la modélisation des données, mettant l'accent sur les aspects philosophiques et les applications réelles de la représentation des données. Alors que de nombreux critiques trouvent de la valeur à ses concepts, certains critiquent l'édition moderne pour des modifications qui perturbent le flux et le contenu d'origine.
Avantages:Le livre est considéré comme une lecture incontournable pour tous ceux qui s'intéressent à la modélisation des données et à la conception des bases de données, car il offre des perspectives philosophiques profondes et des considérations pratiques. Il offre une perspective nouvelle et précieuse sur les relations entre les données et les complexités de la modélisation. Les concepts originaux sont considérés comme intemporels et essentiels pour comprendre les défis modernes en matière de données.
Inconvénients:De nombreux critiques reprochent à la réédition moderne d'être altérée, avec des coupes importantes dans le texte original et des remarques intrusives de l'éditeur qui perturbent l'expérience de lecture. Le format du livre audio est également jugé inefficace pour le contenu philosophique. Certains trouvent le livre trop abstrait et vague, manquant de méthodologies pratiques.
(basé sur 19 avis de lecteurs)
Titre original :
Data and Reality: A Timeless Perspective on Perceiving and Managing Information in Our Imprecise World, 3rd Edition
Contenu du livre :
Revenons en arrière, en 1978. Sony introduit la musique portable branchée avec le Walkman, Illinois Bell Company sort le premier téléphone mobile, Space Invaders lance la folie des jeux vidéo et William Kent écrit Data and Reality. Au cours des quatre dernières décennies, nous avons réalisé des progrès étonnants en matière de musique portable, de communication mobile et de divertissement. Aujourd'hui, des appareils tels que le Walkman original de Sony et les téléphones mobiles de la taille d'une valise sont devenus des pièces de musée. Pourtant, il est remarquable que le livre Data and Reality soit tout aussi pertinent pour le domaine de la gestion des données aujourd'hui qu'il l'était en 1978.
Data and Reality mêle gracieusement les disciplines de la psychologie et de la philosophie à la gestion des données pour créer des idées intemporelles sur la façon dont nous percevons et gérons l'information. Bien que les bases de données et les technologies connexes aient beaucoup évolué depuis 1978, le processus d'élaboration des exigences commerciales et la façon dont nous concevons l'information restent constants. Ce livre vous apportera des informations précieuses, que vous soyez un expert en traitement des données des années 1970 ou un analyste commercial, un modélisateur de données, un administrateur de base de données ou un architecte de données de l'ère moderne.
Cette troisième édition de Données et réalité diffère considérablement de la première et de la deuxième édition. Steve Hoberman, spécialiste de la modélisation des données, a mis à jour de nombreux exemples et références originaux et a ajouté ses commentaires tout au long de l'ouvrage, y compris les points clés à la fin de chaque chapitre.
Les principaux enseignements de ce livre sont riches d'enseignements, mais présentés dans un style conversationnel et facile à comprendre. Voici quelques-unes des questions abordées dans ce livre :
⬤ La "business intelligence" a-t-elle remplacé l'"intelligence artificielle" ?
⬤ Pourquoi le paysage géographique d'une carte est-il analogue au paysage d'information d'un modèle de données ?
⬤ Quelle est la place de l'ingénierie en amont et en aval dans notre processus de pensée ?
⬤ Pourquoi sommes-nous tous en train de devenir des "archéologues des données" ?
⬤ Quelle est la cause du gouffre de communication entre les professionnels de l'entreprise et les professionnels des technologies de l'information dans la plupart des organisations, et comment le modèle logique de données peut-il aider à combler ce gouffre ?
⬤ Pourquoi investissons-nous dans du matériel et des logiciels pour résoudre les problèmes de l'entreprise avant de déterminer quels sont ces problèmes ?
⬤ Quelle est la différence entre l'unicité, la similitude et les catégories ?
⬤ Pourquoi le contexte joue-t-il un rôle dans chaque décision de conception ?
⬤ Pourquoi les attributs les plus importants deviennent-ils des entités ou des relations ?
⬤ Pourquoi les symboles sont-ils plus éloquents que les mots ?
⬤ Quelle est la différence entre un modélisateur de données, un philosophe et un artiste ?
⬤ Pourquoi le rêve de 1975 de cartographier tous les attributs est-il encore un rêve aujourd'hui ?
⬤ Quelle est l'influence du langage sur notre perception de la réalité ?
⬤ Peut-on faire la distinction entre nommer et décrire ?
Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9781935504214 |
| Auteur : | |
| Éditeur : | |
| Reliure : | Broché |
| Année de publication : | 2012 |
| Nombre de pages : | 200 |
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