Avis des lecteurs
Résumé:Le livre de Megan Torrance, « Data & Analytics », est fortement recommandé aux concepteurs pédagogiques et aux professionnels de l'apprentissage et du développement. Il fournit des explications claires sur les mesures d'apprentissage, les spécifications des données et les statistiques, ce qui le rend accessible à tous les niveaux d'expertise. Le livre combine des idées pratiques avec des vignettes du monde réel, offrant des conseils précieux pour utiliser efficacement les données dans des contextes éducatifs.
Avantages:Facile à lire et accessible aux débutants comme aux professionnels expérimentés.
Inconvénients:Inclut des idées pratiques pour la mise en œuvre des données et de l'analyse dans les environnements d'apprentissage.
(basé sur 4 avis de lecteurs)
Titre original :
Data & Analytics for Instructional Designers
Contenu du livre :
Ajoutez les données et l'analyse à votre boîte à outils de formation continue
Megan Torrance, spécialiste de la conception pédagogique, aborde l'importance pour les concepteurs pédagogiques d'accéder aux données relatives à l'apprentissage et aux performances et de les appliquer - de la manière de concevoir des expériences d'apprentissage en gardant à l'esprit la collecte de données à la manière d'utiliser les données afin d'améliorer et d'évaluer ces expériences.
Avec les progrès des nouvelles technologies d'apprentissage et les spécifications des données, les concepteurs pédagogiques ont accès à des sources de données plus nombreuses et plus riches que jamais. La question se pose alors de savoir ce qu'il faut faire de ces données. Alors que la plupart des livres sur les données et l'analyse se concentrent sur leur application pour la mesure et l'évaluation et supposent une compréhension de base préalable de ce que signifient les données d'apprentissage et l'analyse, Data and Analytics for Instructional Designers se penche sur les concepts fondamentaux qui permettront aux concepteurs pédagogiques et aux professionnels de la formation et du développement d'utiliser les données dans le cadre de leurs fonctions.
Divisé en deux parties, le livre définit d'abord les termes clés des données et de l'analyse, les spécifications des données, les mesures d'apprentissage et les concepts statistiques. Il présente ensuite un cadre pour l'utilisation des données d'apprentissage afin de planifier la collecte des données et de développer l'échelle et la maturité de vos opérations de données. Megan rassure les lecteurs en leur disant qu'ils auront besoin de compétences mathématiques de base et d'un peu d'aide informatique pour commencer. Oubliez donc vos angoisses mathématiques !
Grâce à une approche de l'apprentissage des données et de l'analyse fondée sur le principe "Si je peux le voir, je peux le faire", le livre associe un contenu pratique sur le "quoi faire" et le "comment faire" à des exemples du monde réel et à des études de cas plus longues réalisées par des praticiens. Les chapitres se terminent par des occasions de mettre ces techniques en pratique immédiatement, que vous soyez déjà dans un environnement riche en données ou que vous commenciez tout juste à travailler sur des hypothèses.
Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9781953946447 |
| Auteur : | |
| Éditeur : | |
| Langue : | anglais |
| Reliure : | Broché |
| Année de publication : | 2023 |
| Nombre de pages : | 240 |
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