Avis des lecteurs
Résumé:Ce livre critique les récits exagérés qui entourent l'IA, en soulignant l'importance d'une bonne définition des problèmes avant de mettre en œuvre des solutions d'IA. Il s'adresse aux chefs d'entreprise et aux praticiens de l'IA et vise à modifier les perspectives en se concentrant sur les problèmes du monde réel plutôt qu'en succombant à un battage publicitaire trompeur. Bien que le livre soit captivant et perspicace, certains critiques estiment qu'il pourrait être plus concis.
Avantages:⬤ Il offre une perspective claire et unique sur les limites de l'IA et l'importance de la définition des problèmes.
⬤ Remet en cause les récits et les mythes trompeurs du marketing de l'IA.
⬤ Engage et habilite les chefs d'entreprise à se concentrer sur la résolution de problèmes pratiques plutôt que sur une réflexion axée sur les solutions.
⬤ Rédigé dans un style accessible, sans jargon technique lourd, il convient à un public général.
⬤ Met en évidence les pièges des approches actuelles de l'IA et offre des conseils utiles sur l'exécution efficace des projets d'IA.
⬤ Certains évaluateurs ont trouvé le contenu répétitif et suggèrent qu'il pourrait être abrégé dans un format plus court.
⬤ Le livre s'adresse principalement aux chefs d'entreprise ou aux professionnels déjà impliqués dans l'IA, ce qui limite peut-être son applicabilité au grand public.
⬤ Bien que captivant, il ne fournit pas les informations techniques approfondies recherchées par les praticiens de l'IA les plus expérimentés.
(basé sur 6 avis de lecteurs)
Titre original :
Doing AI: A Business-Centric Examination of AI Culture, Goals, and Values
Contenu du livre :
L'intelligence artificielle (IA) a captivé notre imagination et est devenue une source de distraction. Trop de dirigeants adhèrent aux récits surdimensionnés d'esprits artificiels dépassant l'intelligence humaine et perdent de vue les problèmes initiaux qu'ils étaient censés résoudre.
Lorsque les entreprises essaient de "faire de l'IA", elles placent une solution abstraite devant les problèmes et les clients sans se demander si c'est judicieux, si le battage médiatique est vrai ou quel sera l'impact de l'IA sur leur organisation à long terme. Souvent, il n'y a pas de raisonnement solide pour expliquer pourquoi ils devraient s'engager dans cette voie en premier lieu.
Doing AI explore l'IA pour ce qu'elle est réellement - et ce qu'elle n'est pas - et les problèmes qu'elle peut réellement résoudre. Dans ces pages, l'auteur Richard Heimann démêle la relation délicate entre les problèmes et les solutions de haute technologie, en explorant les pièges de la pensée centrée sur les solutions et en expliquant comment les entreprises devraient repenser l'IA d'une manière qui s'aligne sur leur culture, leurs objectifs et leurs valeurs.
En tant que Chief AI Officer chez Cybraics Inc, Richard Heimann sait par expérience que les stratégies spécifiques à l'IA sont souvent mauvaises pour les entreprises. Doing AI est un guide complet qui aidera les lecteurs à comprendre l'IA, à éviter les pièges les plus courants et à identifier les applications bénéfiques pour leurs entreprises.
Ce livre est incontournable pour tous ceux qui recherchent la clarté et des conseils pratiques pour identifier les problèmes et les résoudre efficacement, plutôt que de se laisser distraire par une nouvelle "solution" brillante qui ne résout rien.
Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9781953295736 |
| Auteur : | |
| Éditeur : | |
| Langue : | anglais |
| Reliure : | Relié |
| Année de publication : | 2021 |
| Nombre de pages : | 272 |
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