Note :
Le livre a reçu des critiques mitigées, certains lecteurs louant sa commodité et son utilité en tant que résumé des concepts statistiques, tandis que d'autres l'ont critiqué pour son manque de profondeur et d'exhaustivité.
Avantages:Pratique pour les besoins de la recherche, fournit un résumé fantastique des concepts statistiques, utile pour tous ceux qui utilisent les statistiques.
Inconvénients:Plutôt cher pour le contenu, pas complet, informations limitées par rapport à des ressources comme Wikipédia, décrit comme mince et manquant de profondeur.
(basé sur 5 avis de lecteurs)
Statistical Distributions
Une nouvelle édition du guide de référence sur les distributions statistiques les plus courantes.
Entièrement mise à jour pour refléter les derniers développements sur le sujet, Distributions statistiques, quatrième édition, reste un guide de référence sur l'application des méthodes statistiques à la recherche dans diverses disciplines. Le livre fournit une présentation concise des distributions statistiques les plus courantes ainsi que les connaissances nécessaires à leur utilisation réussie dans la modélisation et l'analyse des données.
Après une introduction de base, quarante distributions populaires sont décrites dans des chapitres individuels qui sont complétés par des faits et des formules connexes. Reflétant les derniers changements et tendances en matière de théorie des distributions statistiques, la quatrième édition présente :
⬤ Un nouveau chapitre sur les formules de file d'attente qui examine les formules standard qui découlent souvent de systèmes de file d'attente simples.
⬤ Des méthodes pour étendre les schémas de modélisation indépendants au cas dépendant, couvrant des techniques pour générer des distributions complexes à partir de distributions simples.
⬤ Une nouvelle couverture de la probabilité conditionnelle, y compris les attentes conditionnelles et les distributions conjointes et marginales.
⬤ Les tables couramment utilisées associées aux distributions normale (gaussienne), student-t, F et chi-carré.
⬤ Des méthodes supplémentaires pour l'estimation des paramètres inconnus, telles que la méthode des percentiles, la méthode des moments, l'inférence du maximum de vraisemblance et l'inférence bayésienne.
L'ouvrage Distributions statistiques, quatrième édition, est un excellent complément aux cours de premier et deuxième cycles sur le sujet. Elle constitue également une référence précieuse pour les chercheurs et les praticiens dans les domaines de l'ingénierie, de l'économie, de la recherche opérationnelle et des sciences sociales qui effectuent des analyses statistiques.
© Book1 Group - tous droits réservés.
Le contenu de ce site ne peut être copié ou utilisé, en tout ou en partie, sans l'autorisation écrite du propriétaire.
Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)