Avis des lecteurs
Résumé:Le livre fournit des indications précieuses sur l'utilisation de l'IA et de l'analytique pour la direction des entreprises, en soulignant l'importance de poser les bonnes questions. Bien qu'il constitue une base solide pour les gestionnaires non techniques, il manque de détails techniques approfondis sur les concepts de la science des données. Les lecteurs l'ont trouvé instructif et applicable à la direction d'équipes d'analyse, mais certains ont été déçus par sa redondance et la couverture minimale des aspects techniques.
Avantages:⬤ Des idées éclairantes pour les chefs d'entreprise sur l'IA et l'analytique.
⬤ Pratique avec des exemples à chaque page.
⬤ Encourage une meilleure compréhension de l'intégrité des données et de l'importance de l'analytique dans l'entreprise.
⬤ Convient aux cadres non techniques souhaitant diriger des équipes d'analyse.
⬤ Fournit un cadre conceptuel pour améliorer le QI en science des données.
⬤ Manque de détails techniques et de profondeur sur la science des données et les méthodologies d'analyse.
⬤ Le contenu est quelque peu redondant et répétitif.
⬤ Peut ne pas répondre aux attentes des lecteurs qui recherchent des connaissances techniques avancées.
⬤ Plus axé sur la théorie managériale que sur les aspects techniques de l'IA et de l'analytique.
(basé sur 4 avis de lecteurs)
Titre original :
Leading with AI and Analytics: Build Your Data Science IQ to Drive Business Value
Contenu du livre :
Menez votre organisation vers une approche fondée sur des données probantes
Les données. C'est le point de référence sur lequel s'appuient les projections, les décisions et les analyses de l'entreprise. Mais pourquoi de nombreuses organisations qui se considèrent comme axées sur les données ne parviennent-elles pas à prospérer ? Dans Leading with AI and Analytics, deux experts renommés de la Kellogg School of Management montrent aux chefs d'entreprise comment transformer leur organisation pour qu'elle soit guidée par les données, ce qui entraîne des changements réels et mesurables qui peuvent aider à propulser leur entreprise au sommet de leur secteur.
La disponibilité d'outils technologiques sans précédent a fait de l'IA (Intelligence Artificielle) un élément essentiel de l'analyse des entreprises. Mais ce qui fait souvent défaut, ce sont les compétences de leadership nécessaires pour intégrer ces technologies afin d'en tirer le maximum de valeur. Les auteurs proposent ici un plan de match complet pour développer ce facteur humain si important pour atteindre le cœur de la science des données : la capacité d'appliquer la pensée analytique aux problèmes du monde réel. Chacun de ces outils et techniques prend vie grâce à une multitude d'études de cas et d'exemples de réussite dans le monde réel.
Vous y trouverez les outils essentiels pour vous aider à : ⬤ Développer une forte intuition en matière de science des données
⬤ Développer un fort quotient d'intuition en science des données.
⬤ Diriger et développer l'IA et l'analytique dans l'ensemble de l'entreprise.
⬤ Passer d'une prise de décision fondée sur les meilleures suppositions à une prise de décision fondée sur des preuves.
⬤ Élaborer des stratégies et des tactiques pour créer un impact réel.
Rédigé à l'intention de toute personne jouant un rôle de direction ou de gestion - des cadres de niveau C aux responsables d'équipe en passant par les jeunes talents - ce guide puissant et pratique répond au besoin croissant d'outils concrets permettant de diriger et de réussir grâce aux données.
Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9781260459142 |
| Auteur : | |
| Éditeur : | |
| Reliure : | Relié |
| Année de publication : | 2021 |
| Nombre de pages : | 352 |
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