Titre original :
Developments in Advanced Complexity Theory
Contenu du livre :
Mémoire de l'année 2019 dans la matière Informatique - Logiciels, grade : A, ( Atlantic International University ), langue : Anglais, résumé : Cet essai décrit ou analyse le contenu, le style et le mérite des développements de la Théorie de la Complexité Avancée. Les systèmes complexes, auto-organisés et adaptatifs possèdent une sorte de dynamisme qui les rend qualitativement différents des objets statiques tels que les puces d'ordinateur.
Les systèmes complexes sont plus spontanés, plus désordonnés, plus vivants que cela. Au cours des trois dernières décennies, la théorie du chaos a ébranlé la science dans ses fondements en montrant que des systèmes dynamiques très simples peuvent donner lieu à un comportement extraordinairement complexe. La limite du chaos est la zone de combat en constante évolution entre la stagnation et l'anarchie, le seul endroit où un système complexe peut être spontané, adaptatif et vivant.
La théorie du chaos est l'étude qualitative du comportement instable et apériodique des systèmes dynamiques déterministes et non linéaires.
Il s'agit d'une application spécialisée de la théorie des systèmes dynamiques. Les systèmes chaotiques requièrent une précision impossible à atteindre pour des tâches de prédiction utiles.
La théorie du chaos cherche souvent à comprendre le comportement d'un système complexe en reconstruisant son attracteur, et la connaissance de cet attracteur nous donne une compréhension qualitative. La théorie du chaos comprend des hypothèses théoriques qui affirment des relations de similarité qualitative (ou topologique) entre ses modèles abstraits et les systèmes réels qu'elle étudie. La dynamique est davantage utilisée comme source d'informations qualitatives que pour faire des prédictions quantitatives.
Sa grande valeur réside dans son adaptabilité à la construction de modèles de systèmes naturels, qui peuvent ensuite être modifiés et analysés relativement facilement. La théorie du chaos est l'étude quantitative des systèmes dynamiques non linéaires. Les systèmes non linéaires évoluent avec le temps et peuvent présenter des relations complexes entre les entrées et les sorties en raison de boucles de rétroaction réitérées au sein du système.
Ces systèmes sont prévisibles mais leur comportement est exquis.
Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9783668987586 |
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| Langue : | anglais |
| Reliure : | Broché |
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